¿Qué matemática se requiere en ingeniería de software?

Normalmente, para las matemáticas básicas de inicio que se habían pensado en nuestro nivel escolar es suficiente. Pero, cuando profundizamos en el desarrollo del software, necesitamos un poco más.

Algunos de ellos son,

1. Trigonometría
2. Teoría de ecuaciones y álgebra
3. Cálculo diferencial e integrales múltiples
4. Álgebra Matriz
5. Método numérico y estadístico

Estos son más que suficientes.

Pero afortunadamente se pensó en el primer año de nuestros estudios de ingeniería.

Siendo realistas, ninguno. Fuera del análisis de la complejidad del tiempo, en cuatro años en el campo una vez he necesitado usar matemáticas más avanzadas que la aritmética de quinto grado. En ese caso, necesitaba usar álgebra de sexto grado.

Hay campos en los que necesitarías matemáticas más avanzadas. Pero incluso entonces, en el 90% de los casos, solo usaría una biblioteca para hacer todo el trabajo por usted, y todo lo que realmente necesita es un conocimiento de muy alto nivel de qué herramientas aplicar a qué problemas. Nunca, y nunca debe, codificar manualmente una rutina de álgebra lineal, o un modelo de regresión, o incluso un algoritmo de clasificación.

Si trabajas mucho con el aprendizaje automático, debes tener una buena comprensión de las estadísticas y el cálculo vectorial. Si bien no lo necesita, es probable que tome decisiones tontas si no comprende las matemáticas subyacentes. Pero incluso entonces, no necesitas una comprensión profunda . El equivalente a un curso universitario de nivel introductorio debería ser suficiente.

No necesitas ningún estudio formal de la lógica. Si bien puede ayudar a darle un mejor lenguaje para expresar ideas, las ‘reglas’ de la lógica son casi completamente intuitivas. Si al menos uno de A o B es verdadero y B es falso, ¿es verdadero A? Si respondiste que sí, felicidades, ya conoces la lógica.

Debes tener una buena comprensión de la lógica. De lo contrario, todo depende de su dominio (campo de trabajo). Ejemplos:

Los desarrolladores de juegos necesitan saber algo de dinámica y física.

Los desarrolladores de seguridad necesitan saber algo de criptografía.

Los científicos de datos necesitan saber mucho sobre estadísticas y probabilidad.

Un desarrollador que trabaja en un software como AutoCad necesita saber sobre geometría.

Saludos.

Matemática discreta es directamente aplicable a las técnicas de programación. Uso muchas de las habilidades que aprendí en esa clase todos los días.

Vea la respuesta de Bill Karwin a ¿Es necesario aprender matemáticas discretas y sus aplicaciones para comenzar la programación en Python? para algunos ejemplos

Sería útil tener la capacidad de contar desde cero. Además, la lógica matemática es fundamental para la mayoría de los lenguajes de programación y debería ser parte de la caja de herramientas de cada desarrollador de software. De lo contrario, una sólida comprensión del álgebra suele ser suficiente.

Las operaciones aritméticas juegan un papel vital en la programación o podemos decir que la programación se basa en operaciones aritméticas que + – * /%.