Gracias Samuel Ogundola por A2A.
Una gran diferencia entre los dos temas, ya que de todos modos hay que hacer una comparación entre ellos.
GRANDES DATOS:
- ¿Cómo convertirse en científico de datos? ¿Cuáles son algunas habilidades esenciales para hacer eso?
- ¿Qué carreras habrían seguido los científicos de datos si no hubiera ciencia de datos?
- ¿Cuál es una oferta base razonable para un científico de datos que acaba de graduarse de la universidad con una licenciatura?
- ¿Ser un científico de datos perjudica mi carrera?
- ¿Por qué te convertiste en un científico de datos?
Big data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan una empresa en el día a día. Pero no es la cantidad de datos lo que importa. Lo que las organizaciones hacen con los datos es lo que importa. Los grandes datos se pueden analizar para obtener información que conduzca a mejores decisiones y movimientos estratégicos de negocios. Ref SAS: ¿Qué es Big Data y por qué es importante? (Me gusta esta definición)
- 3 V de Big Data
- Volumen: tamaño de los datos (petabytes)
- Velocidad: velocidad de los flujos de datos.
- Tipos de variedades: formatos de datos (estructurados, no estructurados, semi estructurados)
Ejemplo de importancia de big data
Computación en la nube:
En los términos más simples, la computación en la nube significa almacenar y acceder a datos y programas a través de Internet en lugar del disco duro de su computadora.
- 3 servicios de nube
- Plataforma PaaS como Sercive
- Software SaaS como servicio
- Infraestructura IaaS como servicio
Big Data y tecnología en la nube de la mano
Imagen de referencia: Big Data Cloudified
Espero que ayude 🙂
Buenos artículos:
- Big Data v / s El dilema de la nube – Fullestop Blogs
- ¿Qué es la computación en la nube?
- IaaS, PaaS, SaaS (explicado y comparado) – Apprenda