¿Qué clases debo tomar en la Universidad de Waterloo si quiero ser un científico de datos?

La doble especialización en Estadística + Informática es ideal, pero puede terminar con demasiados cursos para tomar y extender su graduación.

Estoy haciendo Estadística + Matemática computacional que me permite tomar todos los cursos de estadística y cs.


Cursos de estadísticas:

  • Stat 230, 231 (un requisito previo, obligatorio para stat 3xx y 4 xx)
  • Stat 330 (cursos obligatorios para estadística importante pero es más probable)
  • Stat 331 (regresiones lineales)
  • Stat 332 (muestreo y diseño experimental)
  • Stat 333 (probabilidades aplicadas)
  • Stat 340 (simulaciones)
  • Stat 431 (GLM)
  • Stat 443 (pronóstico)
  • Stat 440 (inferencia computacional)
  • Stat 441 (clasificación)
  • Stat 442 (visualización de datos)
  • Stat 444 (inferencia estadística)

Cursos de CS:

  • ( CS 115 [esquema] y 116 [python] y 136 [esquema + C]) o (CS 135 [esquema] + CS 136 [esquema + C]) (cursos previos)
  • CS 234 (para no CS mayor, estructura de datos) / CS 240 (estructura y gestión de datos de nivel principal)
  • CS 246 (C ++)
  • Base de datos CS 338 (no mayor) / CS 348 (mayor)
  • CS 341 (algoritmo)
  • CS 370 (cálculo numérico)
  • CS 448 (implementación de sistemas de bases de datos)
  • CS 485 (aprendizaje automático)
  • CS 486 (introducción a AI)

Algunos cursos de pre-req para la lista de cursos anteriores no están incluidos, puede consultar más a fondo:

  • Calendario de estudios de pregrado | Requisito del curso CS de la Universidad de Waterloo
  • Calendario de estudios de pregrado | Requisito del curso Stat de la Universidad de Waterloo
  • Cursos Lista de informática de los cursos de CS
  • Lista de estadísticas de cursos STAT

También hay algunos cursos de CO (Combinatoria y Optimización) que pueden ser útiles (aunque no planeo tomar ninguno). Puede encontrar todos los cursos y sus requisitos previos en: Calendario de estudios de pregrado | Universidad de Waterloo

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