¿Qué debe hacer un estudiante indio de CS en su segundo año?

Hasta el 97 por ciento de los ingenieros graduados quieren trabajos en ingeniería de software. Sin embargo, solo el 3 por ciento tiene las habilidades adecuadas para ser empleado en el mercado de software o productos.

En realidad, esto da una idea de la calidad y el nivel de habilidades de los graduados de ingeniería. ¿Cuál es la razón de una condición tan drástica de graduados de ingeniería:

  1. Plan de estudios desactualizado en las universidades : el foco de estudio todavía está en tecnologías desactualizadas como C y Java.
  2. Enfoque de falta de industria : el plan de estudios que se enseña en las universidades no se ha actualizado con los requisitos de la industria de TI.
  3. Falta de enfoque práctico : todavía en nuestro país se otorga más importancia a los académicos que al conocimiento práctico, lo que deja a los estudiantes sin preparación.

Conseguir una buena ubicación es lo único para lo que todos los estudiantes prosperan en la universidad. Se convierte en el principal objetivo de importancia que todos deben alcanzar. Desde el primer día en la universidad, cualquier acción que uno haga está relacionada principalmente con obtener una buena oferta de colocación. Ya sea asistiendo a clases o GPA en los exámenes o incluso participando en festivales o talleres, etc., todo esto está directamente asociado a ayudar a obtener una mejor ubicación. Al final de la universidad, las calificaciones o las CGPA no son la medida del éxito, pero la oferta de colocación se convierte en la marca del éxito.

Entonces, en base a esto y sus prioridades, puede decidir qué carrera profesional desea seguir para comenzar bien su carrera.

El mundo está realmente en internet en este momento dando paso a tantos sitios web y aplicaciones web. Web ha reemplazado el concepto de mundo distante para acercar todo. Ya sea de compras o entretenimiento o comunicación o relacionados con el trabajo, Internet y la web tienen una solución de todo y una forma de mejorar este mundo.

Con las nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas y Big Data como tema principal de investigación, pero todo esto dependerá de Internet y la Web. Entonces, si alguien domina la tecnología web más adecuada para manejar todo esto, será capaz de sostener y crecer a un crecimiento sin precedentes.

También hay una oportunidad para ti con el aumento de nuevas empresas en nuestro país. La mayoría de estas nuevas empresas que están comenzando y creciendo todos los días están en una ola de contratación para obtener los mejores talentos tecnológicos para ayudarlos a crecer. También hay una amplia gama de oportunidades en términos de crecimiento profesional y beneficios monetarios que ofrecen estas nuevas empresas. Puedes jugar con las mejores herramientas técnicas e implementar tus ideas y verlas crecer.

Algunos de los roles u oportunidades laborales que están en tendencia y se espera que prosperen en el futuro debido a la revolución digital y el auge de Internet y teléfonos inteligentes. Puede optar por una mejor carrera profesional son:

  • Desarrollo web : el auge de la industria en línea ha dado un impulso a la demanda de profesionales de desarrollo web y ha creado increíbles oportunidades de trabajo para los aspirantes. Hay miles de empresas que buscan desarrolladores web front-end y back-end o también puede trabajar individualmente como freelance. Las habilidades requeridas por las compañías basadas en productos son:
    Desarrolladores frontend: Javascript, JQuery y AngularJS
    Desarrollador de backend: Javascript, JSON, NodeJS, ExpressJS, Cloud
    Hay otro rol de trabajo que tiene mucha demanda en estos días: MEAN Stack Developer, que requiere la combinación de habilidades mencionadas en el caso de Frontend Developer y Backend Developer.
    El salario promedio de MEAN Stack Developer es de 7 LPA.
  • La ciencia de datos es un campo interdisciplinario sobre métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimiento o percepciones de los datos en diversas formas, ya sea estructuradas o no estructuradas. . Ahora, para obtener un trabajo como Data Scientist, se debe tener un conocimiento profundo y un enfoque práctico de los siguientes temas, Estadística, Programación R, Modelado predictivo, Algoritmos de aprendizaje automático, Minería de texto y Python .
    Su salario promedio de Data Scientist en India es superior a 6 LPA.

Pero el verdadero problema es cómo adquirir estas habilidades.

Aquí es cómo puede aprender estas tecnologías, así como ser contratado en 3 simples pasos:

  • Adquiera habilidades en el puesto de trabajo o la trayectoria profesional que elija de profesionales expertos de la industria.
  • Haga Live Project para validar su aprendizaje y mostrar su experiencia en el dominio.
  • Usted aparece para la entrevista y listo, sea contratado como el rol de trabajo de sus sueños.

Puede adquirir habilidades de cualquiera de las plataformas o recursos mencionados a continuación:

  • Centros de entrenamiento : hay muchos centros de entrenamiento y entrenamiento que ofrecen cursos en estas tecnologías. Pero no hay confiabilidad del contenido del curso y de los maestros, ya que carecen de experiencia en la industria y el escenario actual.
  • Edureka, Udemy, Simplilearn : hay muchas plataformas en línea que proporcionan capacitación y certificaciones para el desarrollo web o la ciencia de datos. Pero recuerde que al final del día su objetivo es ser contratado para el trabajo de sus sueños.
  • edWisor.com es una de esas plataformas que no solo lo capacita en las tecnologías requeridas por la industria, sino que también lo contrata. Hay más de 100 compañías que están contratando candidatos calificados para edWisor para un puesto de tiempo completo.

Todo lo mejor

  1. Leer no ficción: por no ficción me refiero a revistas, novelas y libros de renombre y clase. Le dará ideas y lo hará consciente de los problemas que las personas enfrentan en la realidad. El vocabulario y el dominio del lenguaje son beneficios adicionales.
  2. Estadísticas y aprendizaje automático: las estadísticas y el aprendizaje automático se han vuelto omnipresentes en todos los dominios. Es mejor comenzar temprano. scikit-learn: aprendizaje automático en Python y Diploma de Postgrado en Estadística Aplicada (PGDAST)
  3. Cree un sitio web: cree su propio sitio web desde cero. No importa si es de mala calidad. Construirlo de punta a punta. UI (Jquery o React), API Rest (Golang o Python) y base de datos (Postgres u Oracle).
  4. Crear y publicar una aplicación móvil: cree una aplicación móvil tan simple como mostrar las especificaciones técnicas del teléfono y recibir pagos con anuncios. Aprenderás mucho en el proceso. Utilice un logotipo de buena calidad y un servicio ASO pago para mejorar sus descargas.
  5. Falla rápido: muchas personas terminan haciendo cosas que no les interesan mucho. En segundo año, debe fallar rápidamente y debe ser rápido para hacer correcciones de curso. CS no se limita a crear sitios web y aplicaciones. Puedes convertirte en profesor o investigador en arquitectura de computadoras, escribir compiladores, diseñar circuitos digitales, trabajar en súper computadoras, investigar matemáticas complejas detrás de los cálculos criptográficos, ¡y quién sabe qué! ¡También podría convertirse en escritor, político, cineasta, actor, deportista o científico espacial! Sigue buscando y sigue fallando hasta que te calmes.
  6. Estudie sus documentos: nunca pierda de vista sus documentos del curso y su cgp. Importan mucho para todos los esfuerzos futuros.

Explorar. Explora como un loco.

Prueba todo:

  • Desarrollo web: Tutorial de Django Girls. Aprenda los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones web. Comprender la arquitectura cliente-servidor.
  • Desarrollo de aplicaciones móviles : cursos de Android | Udacity. Aprenda cómo los dispositivos móviles son diferentes de los dispositivos de escritorio. Obtenga información sobre las API REST
  • Machine Learning : Machine Learning | Coursera. Aprenda cómo funcionan los algoritmos de Machine Learning. Tome proyectos simples basados ​​en ML.
  • Criptografía : Cursos de criptografía | Coursera. Conozca cómo se garantiza que sus datos estén seguros cuando se transmiten a través de máquinas.
  • Programación competitiva : Sphere Online Judge (SPOJ). Aprenda a construir la actitud correcta de programador.
  • Investigación : (No soy el mejor investigador).

Básicamente, explore todas las vías de la informática y descubra lo que más le interesa. De esta manera, puede planificar su trabajo de curso, proyectos y pasantías en consecuencia. Por ejemplo, si ha decidido que desea desarrollar una carrera en Machine Learning, puede aspirar a una pasantía en una empresa / startup basada en ML durante sus veranos de segundo / tercer año.