El aprendizaje automático, más específicamente el aprendizaje profundo, de alguna manera está relacionado con la física. La gente ahora se da cuenta de que el aprendizaje profundo sin supervisión es muy similar a la transformación del grupo de renormalización, y esta conexión podría arrojar algo de luz sobre la elección de metaparámetros para entrenar redes neuronales.
También adquirirá habilidades de programación haciendo aprendizaje automático, por ejemplo, tendrá que escribir código para recuperar datos de la base de datos, preprocesando datos.
A la larga, es muy probable que el aprendizaje automático se convierta en una herramienta necesaria para todos los programadores, ya que puede resolver una gran categoría de problemas para los que es muy difícil lograr una representación clara. Puede desempeñar un papel importante no solo en gigantes como Google, sino también en pequeñas empresas, por ejemplo, optimizando sus horarios de trabajo, ofreciendo una cotización para un proyecto según los requisitos.
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