Hace un par de años era un gran dato. Ahora es aprendizaje automático.
A medida que las empresas recopilaban más y más datos sobre clientes, patrones de compra, precios de mercado, publicidad en línea, tendencias web, productos, competencia, clima y un millón de otras cosas, necesitaban herramientas para analizar todos esos datos. Atrás quedaron los días en que todos los datos que desea analizar encajan perfectamente en una base de datos SQL. Ahora es una combinación de registros web, informes de tráfico, datos SQL, XML, JSON, documentos HTML y texto sin formato. Esta gran herramienta nueva llamada Hadoop permitió a las compañías analizar todos esos datos y aprender información útil de ellos. Este sigue siendo un campo de rápido crecimiento.
Pero ahora la verdadera emoción está en el aprendizaje automático, que son algoritmos que pueden predecir un resultado futuro en función de datos pasados, o pueden clasificar un objeto en función de sus características. Hay tantas aplicaciones fascinantes para esto que no hay forma de enumerarlas todas. Pero aquí hay una pareja …
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El procesamiento del lenguaje natural (PNL) les da a los programas el poder de interpretar textos y tomar decisiones, o de recibir y comprender comandos de voz. NLP hace posible los chatbots, donde obtienes servicio al cliente de un bot inteligente en lugar de una persona. Imagine las maravillas de la traducción / interpretación de idiomas extranjeros en tiempo real; esas cosas ahora son realidad usando PNL, que es un subconjunto del aprendizaje automático.
El procesamiento de imágenes es otra categoría fascinante dentro del aprendizaje automático. Esto permite cosas como el reconocimiento de matrículas para cámaras de tráfico, o el reconocimiento de objetos / detección de defectos en fábricas, o un millón de otras aplicaciones increíbles que ahora son realidad de ciencia ficción.