Estoy interesado en obtener una maestría en ciencias de la computación con énfasis en áreas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático. ¿Será suficiente un título de maestría para conseguir un trabajo en este campo o debo considerar estudiar un doctorado?

Para los trabajos en el campo del procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el aprendizaje automático (ML), el requisito de título mínimo es una licenciatura. Obtiene un trabajo en el campo mencionado anteriormente basado en su experiencia práctica y conocimiento teórico en el campo. El grado viene secundario. Además, el Máster te ayudará a expandir tu horizonte en el campo de PNL y ML y te informará sobre muchos hechos.

No es tan fácil conseguir trabajo en este campo. Se requiere conocimiento teórico + práctico. A medida que avanzamos hacia big data, el conocimiento sobre Big Data podría ser una ventaja.

Por lo tanto, lo que puede hacer es hacer que sus maestros intenten encontrar pasantías adecuadas para usted y hacer muchas prácticas en PNL. Sé fuerte en lenguajes como Java / Python / R y descifrarás entrevistas fácilmente.

Espero que esto te ayude.

Eso depende del tipo de trabajo (nivel) que desee y qué habilidades puede aprovechar. No habrá ningún problema en encontrar un trabajo si ha terminado con el doctorado (especificación en ML) desde que el doctorado comenzó a formar parte de la industria. Mucha gente sin maestría y doctorado haciendo trabajos notables. Entonces, creo que depende completamente del individuo cómo él / ella mantiene su entusiasmo y entusiasmo hacia el área interesada.

MS es totalmente suficiente y un buen título de posgrado para CS si vas a ser un ingeniero de backend / relevancia “moderno”.

Obviamente el Ph.D. te permitirá profundizar más en el agujero del conejo, pero he trabajado con ingenieros increíbles con este tipo de EM, por lo que deberías estar bien si te apetece trabajar.

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