¿Por qué la mayoría del software de simulación de ingeniería no ha migrado a una versión de nube de pago por uso?

Dado que varias respuestas aquí parecen anticuadas, aquí están mis 2 centavos:

El software de simulación en las instalaciones ha sido el estándar de la industria durante algunas décadas, tanto en universidades como en empresas, y alejarse de este status quo ha resultado ser difícil a pesar de la aparición de mejores alternativas. Tiene sentido que los proveedores también mantengan esta situación, ya que genera más ingresos.

Al mismo tiempo, los costos de la computación en la nube, una de las principales barreras para una adopción más generalizada de soluciones SaaS, se han reducido drásticamente. De hecho, muchos de ellos ofrecen acceso completamente gratuito a sus plataformas (alguien mencionó SimScale, ofrecen un plan comunitario ilimitado y gratuito).

La seguridad ya no es la principal preocupación que alguna vez fue. La gente también se mostró escéptica sobre la banca en línea, antes de que se generalizara. Solo una cuestión de tiempo para la simulación de ingeniería en mi opinión.

Primero, consideremos el tipo de pregunta en cuestión. Hay un software de diseño general en el escritorio y luego hay granjas informáticas para resolver y proporcionar resultados / datos para la simulación.

Los costos comerciales de un paradigma en la nube son una decisión de costo variable versus una de inversión a largo plazo. Como mínimo, los costos comerciales son más manejables si son costos fijos.

Las granjas de servidores científicas no se usan constantemente, por lo que los segmentos de tiempo se alquilan a otros que proporcionan conjuntos de datos. Esto ha estado sucediendo para DECADES. Es de pago por uso. Irónicamente, este es casi el mismo paradigma de nube del que estás hablando. Convertir esos diseños existentes puede ser costoso.

Para el diseño de escritorio, la potencia de unas pocas GPU en red basadas en la nube sería un cuello de botella en la tubería de red. El procesador y las tareas más simples disponibles pueden ser gestionadas por una potente CPU SLI o quad-core. SaaS para CAD?

A las empresas de ingeniería también les gusta poseer todo lo que hacen la mayor parte del tiempo.

También agregaría un par de razones técnicas.

1) El software de simulación normalmente consume mucha CPU / memoria y ambos recursos en la nube pueden costar mucho más que los mismos recursos en una PC local.

2) En la nube hay muchas computadoras de baja potencia. Para obtener el máximo rendimiento informático, el software debe estar en paralelo, pero a veces los algoritmos de simulación simplemente no pueden estar en paralelo, por lo que a veces no hay ninguna razón técnica para transferir el software a la nube.

Espero que esto ayude.