¿Cuáles son las aplicaciones de aprendizaje profundo que funcionan en este momento y se usan a diario?

Reconocimiento de voz de Baidu (10% de las consultas se realizan a través del reconocimiento de voz):

  • Instituto Baidu de Aprendizaje Profundo
  • Dentro del plan de Baidu para vencer a Google sacando la búsqueda de la era del texto

Tampoco es solo el reconocimiento de imágenes. “El aprendizaje profundo se ha apoderado del reconocimiento del habla”, dice Ng. En Baidu, las tasas de error para el reconocimiento de voz disminuyeron en aproximadamente un 25% como resultado de la investigación de aprendizaje profundo.

En este momento, alrededor del 10% de las consultas de búsqueda de Baidu se realizan por voz, y un porcentaje mucho menor se realiza con imágenes. Sin embargo, si el progreso continúa a su ritmo actual, Ng pronostica que “dentro de cinco años, al menos el 50% de todas las búsquedas se realizarán a través de imágenes o discurso”.

– Reconocimiento de voz: Google, Microsoft, IBM; Apple no está utilizando el aprendizaje profundo en este momento (14 de noviembre), pero anunciaron que pronto se moverán al aprendizaje profundo.

– Reconocimiento de imagen; por ejemplo en OCR (reconocimiento de caracteres) o para street view; Google también está tratando de hacerlo para la búsqueda de imágenes, pero afaik aún no se ha lanzado

– aplicaciones de realidad aumentada; por ejemplo, traducir signos señalados por la cámara de su teléfono móvil

El reconocimiento de voz es una de las áreas principales ya que ha demostrado ser tan exitoso: por ejemplo, en Google
Conoce al tipo que ayudó a Google a vencer a Siri de Apple

Google también usa el aprendizaje profundo en Google+:
Mejora de la búsqueda de fotos: un paso a través de la brecha semántica

Watson de IBM es otro ejemplo:
http://www.ibm.com/smarterplanet

Reconocimiento de voz de Microsoft.