Es posible estar de acuerdo con él en el argumento de que más como una profesión, la “ciencia de datos” es un conjunto de características que puede poseer un gerente de producto, analista de negocios o administrador de base de datos.
Hay tantos tipos de científicos de datos y en cada industria a menudo significa cosas diferentes que es casi imposible hablar de “ciencia de datos” de la misma manera que hablamos de “desarrollador frontend” o “diseñador de interacción” donde las tareas y Los ámbitos están mucho más definidos.
Sin embargo, a medida que más industrias (especialmente las muy tradicionales) comiencen a descubrir el poder de rastrear y aprovechar sus propios datos, veremos incluso una mayor demanda de personas que posean un “conjunto de habilidades de ciencia de datos” (fuentes de datos de complementos, limpieza, unión) ellos, encontrar ideas, crear un modelo y predecir resultados futuros mediante el desarrollo de un sistema de producción) y curiosidad por explorar y comunicar sus resultados. Ya sea que se llamen científicos de datos, artistas de datos, analistas de negocios, ingenieros de datos, etc.
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En conclusión, potencialmente el título del trabajo ya está sobrevalorado y configurado para morir en el futuro, pero no las habilidades y la mentalidad de un “científico de datos”.