Hay algunas preguntas basadas en escenarios sobre cada tema.
Puede revisar estas preguntas de la entrevista de Hadoop , las preguntas de la entrevista HDFS , las preguntas de instalación de Hadoop y las preguntas de la entrevista de MapReduce .
Las preguntas también pueden basarse en su interés personal o en sus herramientas con experiencia:
- Cómo escribir un correo electrónico fuerte cuando el empleador dice que ha sido rechazado en función de una cultura adecuada, especialmente después de 2 rondas de entrevistas y el trabajo es para el puesto de escritor de contenido deportivo
- ¿Cómo y qué debo preparar para el SSB técnico?
- ¿Qué preguntas se hicieron en la entrevista de BARC en ingeniería química?
- Cómo saber si mi entrevista telefónica salió mal
- ¿Qué tipo de preguntas debo esperar en una entrevista de trabajo con Target?
CERDO:
- ¿Cuáles son los beneficios de Apache Pig sobre MapReduce?
- ¿Cuáles son los diferentes tipos de datos en Pig Latin?
- ¿Cuáles son las diferentes operaciones relacionales en “Pig Latin” con las que trabajó?
Para más preguntas, puede consultar el blog Preguntas de la entrevista de Pig .
COLMENA:
- ¿Qué es “SerDe” en “Hive”?
- ¿Cuál es la ubicación predeterminada donde “Hive” almacena los datos de la tabla?
Para obtener más preguntas, puede visitar el blog Preguntas de la entrevista de Hive .
HBase:
- ¿Cuáles son los componentes de Apache HBase?
- ¿Cuáles son los componentes de Region Server?
- ¿Menciona las diferencias entre “HBase” y “Bases de datos relacionales”?
Para obtener más preguntas, puede consultar el blog Preguntas de la entrevista de HBase .
También puede ver este video alternativamente para tener una idea práctica de la entrevista.