¿Qué piensas sobre los científicos de datos de ‘panorama general’?

Un intérprete de idiomas actúa como un puente entre dos personas que hablan idiomas diferentes. Un científico de datos actúa como un puente entre el grupo de información y los tomadores de decisiones.

Se supone que un intérprete de idiomas no es una persona “visionaria” o de “panorama general”, y no se le permite agregar ideas propias a las dos personas que están siendo conectadas. Se supone que un científico de datos no es una persona “visionaria” o de “panorama general”, y no se le permite agregar sus propias ideas al grupo de información y a los tomadores de decisiones.

En un gobierno nacional típico, la legislatura es un organismo “visionario” y de “panorama general” para hacer leyes; No se supone que las personas encargadas de hacer cumplir la ley sean personas “visionarias” o “grandes”. En una corporación típica, los ejecutivos son personas “visionarias” y de “panorama general”; No se supone que los científicos de datos sean personas “visionarias” o “grandes”.

En una gran corporación, un científico de datos puede ser una persona “visionaria” o de “panorama general” solo hasta el punto de establecer las herramientas y los equipos necesarios para el trabajo de la ciencia de datos. Un científico de datos que desea ser “visionario” o “panorama general” más allá del dominio de la ciencia de datos debería convertirse en un ejecutivo.

En una pequeña empresa, un científico de datos también puede ser un ejecutivo que dirige un gran espectáculo. En ese caso, los dos roles se combinan y el científico de datos puede actuar como una persona “visionaria” y de “panorama general”.

Es un término poco claro, “visionario” o “panorama general”. Esto sigue por pregunta sin contexto de apoyo. Probablemente te refieres a científicos de datos que ven un gran alcance. Esto prácticamente significa un científico de datos que mira fuera del trabajo.

Es una visión de todo el problema que no se limita a las responsabilidades inmediatas. Por ejemplo, ven el trabajo situado en la organización. Trabajan con compañeros de equipo similares en todo. Impactan el resultado final.

Practican entre una clase de profesionales. Entienden el liderazgo y los movimientos de campo. Esto se desprende de los científicos de datos con influencia. Estos practicantes ya han demostrado su trabajo.

Un visionario pertenece a esta escala. Son necesarios en todos los niveles. Ven más allá del conjunto de habilidades y técnicas, como atascado en alguna caja de herramientas. Es una vista estrecha con poco contexto para el campo.

Un científico de datos emplea un rol, una relación, un conjunto de habilidades, un conjunto de conocimientos, una comunidad profesional, un esfuerzo de investigación o un medio de vida. En general, uno no se fija en los detalles más de lo necesario para terminar el trabajo.