Una vez tuve exactamente la misma pregunta! Puedo decirte exactamente lo que hice para practicar.
Hay toneladas de algoritmos reales que lo ayudan a manejar las cosas en el mundo real, y muchos lo consideran una práctica estándar. Para llegar al punto de comprender realmente por qué son prácticas estándar, debe estudiar esos algoritmos e intentar aplicarlos a un proyecto personal.
Para practicar la ciencia de datos reales, debe estar codificando. La codificación es uno de los componentes principales de la ciencia de datos porque, después de todo, ¿qué es una teoría si no se puede aplicar a algo en el mundo real?
- Cómo obtener una pasantía en el Instituto de Matemáticas de Chennai (CMI)
- Soy un estudiante inclinado a la investigación dispuesto a trabajar en un proyecto con un profesor de Machine Learning en el verano de 2014. ¿Cómo lo hago?
- ¿Cuál es el procedimiento para una visa de pasantía en Dubai?
- ¿Qué pasaría si las pasantías no remuneradas se hicieran ilegales en los Estados Unidos?
- ¿Qué prácticas laborales debería buscar obtener durante el verano, con respecto a la solicitud de cursos de economía en una universidad en septiembre?
Algo que hice cuando empecé fue aprender a codificar en Python (ya tenía experiencia en C / C ++ en ese momento). Hay muchos recursos en línea para aprender Python, y algunos de los paquetes que realmente pueden ayudarlo son Pandas, Numpy, Scipy, Statsmodels y Scikit-Learn (SKlearn). Elegí un proyecto simple que se alineaba con mis propios intereses, creando un sistema de recomendación para mi propia biblioteca de música.
Elija un problema que vea, ya sea estar atrapado en el tráfico, tratar de ahorrar dinero para algo o cualquier cosa que vea en su vida personal, e intente encontrar una solución a ese problema utilizando datos y ciencia de datos. ¡Recuerde codificar su solución! ¡Ese sería un excelente ejercicio de verano de 3 meses para ti!