Python o Java. Una gran pregunta para la mayoría de los programadores principiantes. Ambos lenguajes de programación son realmente buenos y vastos de codificar. Aunque tienen muchas diferencias, tienen similitudes como OOP, etc.
Entonces, ¿cómo se comparan estos dos idiomas? Vamos a desglosarlo por categoría.
Velocidad
Aunque el rendimiento no siempre es un problema en el software, siempre debe considerarse. Cuando dominan los costos de E / S de la red o el acceso a la base de datos, la eficiencia específica de un lenguaje es menos significativa que otros aspectos de la elección y el diseño de la tecnología cuando se trata de la eficiencia general.
Aunque ni Java ni Python son especialmente adecuados para la informática de alto rendimiento, cuando el rendimiento es importante, Java tiene la ventaja por plataforma y por diseño. Aunque algunas implementaciones de Python, como PyPy, están ajustadas para el rendimiento, el rendimiento portátil sin procesar no es donde brilla Python.
Gran parte de la eficiencia de Java proviene de las optimizaciones para la ejecución de máquinas virtuales. Una JVM puede traducir bytecode en código de máquina nativo a medida que se ejecuta un programa. Esta compilación Just-In-Time (JIT) es la razón por la cual el rendimiento de Java a menudo puede rivalizar con el de los idiomas nativos. Confiar en JIT es una suposición razonablemente portátil, ya que HotSpot, el Oracle JVM predeterminado, lo ofrece.
Java ha tenido soporte para la concurrencia desde su primera versión pública, mientras que Python es más decididamente un lenguaje secuencial. Esto tiene implicaciones para aprovechar las tendencias actuales del procesador multinúcleo, con el código Java más fácilmente capaz de hacerlo. El Global Interpreter Lock (GIL) en la implementación dominante de Python, CPython, se interpone en el camino de dicha escala. Existen implementaciones de Python sin restricción de hits, pero confiar en ellas puede interferir con algunos de los supuestos de portabilidad que sustentan el código de Python.
Legado
A menudo, la elección del idioma no se trata del diseño y las cualidades intrínsecas del lenguaje en sí. Existen idiomas para crear código, y ese código tiene un contexto en los negocios, la economía, la historia, la arquitectura de software, las habilidades y la cultura de desarrollo.
Los sistemas heredados tienen inercia en torno a sus tecnologías actuales. Los cambios seguirán más fácilmente el camino ya establecido, cambiando gradualmente e incrementalmente en lugar de reescribir y revolucionar. Por ejemplo, una base de código existente de Python 2 es más probable que encuentre una nueva oportunidad de vida en Python 3 que en una reescritura. Es probable que el back-end de un proyecto empresarial Java existente aumente su funcionalidad con más código Java, quizás migrando a una versión más actual del lenguaje, o agregando nuevas características en otros lenguajes JVM como Scala y Groovy.
La historia de Java en la empresa y su estilo de codificación ligeramente más detallado significa que los sistemas heredados de Java suelen ser más grandes y numerosos que los heredados de Python. Por otro lado, las organizaciones pueden sorprenderse al descubrir cuántos de los scripts y el código de pegamento que mantienen unida su infraestructura de TI están formados por Python. Ambos idiomas tienen un problema heredado, pero generalmente se presenta de manera diferente.
Agilidad práctica
La cultura y las tendencias de desarrollo han beneficiado tanto a Java como a Python. En virtud de publicaciones que han utilizado Java como su lengua franca y herramientas que se centraron en trabajar con Java, a menudo se considera que Java tiene una asociación más estrecha con el desarrollo ágil y su comunidad. Pero ninguna comunidad es estática y tan fácil de definir. Python siempre ha tenido presencia en el espacio ágil y ha crecido en popularidad por muchas razones, incluido el surgimiento del movimiento DevOps.
Java disfruta de un soporte de refactorización más consistente que Python gracias, por un lado, a su sistema de tipo estático que hace que los refactorizados automáticos sean más predecibles y confiables, y por otro lado, a la prevalencia de IDEs en el desarrollo de Java (IntelliJ, Eclipse y NetBeans, por ejemplo). El sistema de tipo más dinámico de Python fomenta un tipo diferente de agilidad en el código, centrándose en la brevedad, fluidez y experimentación, donde Java es quizás visto como una opción más rígida. Sin embargo, ese mismo tipo de sistema puede ser un obstáculo para la refactorización automática en Python. La cultura pitónica favorece una amplia gama de editores en lugar de estar basada en IDE, lo que significa que hay menos expectativas de un fuerte soporte de refactorización automatizado.
La temprana popularidad de JUnit y su asociación con el desarrollo basado en pruebas (TDD) ha significado que, de todos los lenguajes, Java disfruta quizás del entusiasmo más constante de los desarrolladores por las pruebas unitarias de cualquier lenguaje. La inclusión automática de JUnit en IDEs ha ayudado, en gran parte.
Dicho esto, los orígenes de Python en las secuencias de comandos y la inclusión de características de prueba en su biblioteca estándar significan que Python no es ajeno al énfasis en las pruebas automatizadas que se encuentran en el desarrollo moderno, aunque es más probable que sea la integración en lugar de las pruebas unitarias.
Recursos humanos
A veces, la elección del idioma se trata más de la aplicación de habilidades que de las propias aplicaciones de software. La dotación de personal puede contar para algo más que el diseño del lenguaje y las herramientas. Si el idioma ideal para el trabajo es aquel en el que nadie tiene habilidades, y nadie quiere habilidades, entonces probablemente no sea el idioma ideal para el trabajo después de todo. Por otro lado, si los desarrolladores están dispuestos a adoptar una nueva tecnología, todas las demás cosas son iguales, esta puede ser una razón suficiente para ir con esa tecnología. En el mundo de Java, la píldora de una base de código Java heredada a menudo se puede endulzar adoptando otro lenguaje JVM, como usar Groovy o Clojure para pruebas automatizadas, o salir completamente del universo Java, como usar Python para manejar el lado de operaciones el sistema.
Otro aspecto de la cuestión de la dotación de personal es el mercado de habilidades. Tanto Java como Python son incondicionales de la lista de los 10 principales de la popularidad del lenguaje de programación TIOBE Index. Java ha sido consistentemente más popular que Python, pero Python ha experimentado el mayor crecimiento de los dos idiomas, retomando dónde están cayendo Perl y Ruby.
Siguiendo la idea de que una de las mayores influencias tanto en la elección personal como en el interés laboral es ir con lo que sabes, ambos idiomas tienen una sólida posición en la educación, con Java más utilizado en los cursos universitarios y Python en la escuela secundaria. Los graduados actuales de TI tienen uno o ambos de estos idiomas en su currículum casi por defecto.
Arquitectura
Las habilidades y los sistemas y opciones de software existentes informan los lenguajes de programación utilizados en cualquier arquitectura de software dada. La arquitectura de software también es cuestión de marcos y bibliotecas, reutilización e integración. En muchos casos, las tecnologías que las personas quieren aprovechar son las que dictan la elección del idioma y no al revés. Una arquitectura de software concebida en torno a un marco web Python no llegará lejos con un equipo de desarrollo exclusivo de Java.
Tanto Java como Python disfrutan de un suministro aparentemente interminable de bibliotecas de código abierto pobladas por código de individuos y empresas que han resuelto problemas comunes y poco comunes, y que están felices de compartir para que otros puedan aprovechar sus soluciones. De hecho, ambos idiomas se han beneficiado de, y han sido moldeados por, foros en línea y desarrollo de código abierto.
Cuando se han tenido en cuenta las cuestiones de legado, reutilización, rendimiento y habilidades de desarrollo, algunas decisiones arquitectónicas aún pueden dejar abierta la elección del lenguaje. Por ejemplo, el aumento de las arquitecturas de microservicios (donde los sistemas con conexión a Internet se dividen en pequeños procesos cooperativos) hacen que la elección del lenguaje sea más un detalle localizado que una consideración dominante en un proyecto.
A pesar de toda la diversidad presente en el panorama de la programación moderna y sus arquitecturas de software, algunos equipos y empresas prefieren reducir algunas de sus opciones tecnológicas en lugar de vivir con un revoltijo de decisiones pasadas y caprichos personales. Pero la consolidación puede reducir las opciones, por lo que no es una decisión que deba tomarse a la ligera. Vale la pena estar atento a las tendencias en idiomas y marcos para evitar tomar el camino equivocado en el camino.
Conclusión
Java y Python están en él a largo plazo. Junto con sus comunidades de desarrollo, han evolucionado y se han adaptado desde la década de 1990, encontrando nuevos nichos y reemplazando otros idiomas, a veces compitiendo en el mismo espacio. Ambos lenguajes están asociados con la apertura, por lo que las empresas, los equipos y los desarrolladores son los mejores para tener una mente abierta a la hora de tomar una decisión.