Depende de lo que le interese y de lo que quiera hacer a continuación, y tal vez de cómo funciona su mente (qué tipo de problemas le gusta resolver):
- Si desea entrar en “ciencia de datos”, entonces una especialización en estadística (o, más ampliamente, matemática) es probablemente el camino a seguir: la mayoría de lo que hará es matemática, las computadoras son simplemente sus herramientas. La mayor parte de lo que aprendería en informática se desperdiciaría, y es bastante difícil evitar aprender las herramientas de software como parte de sus estudios de matemáticas. Para el caso, es mejor que apueste a un menor en una disciplina de aplicación, por ejemplo, física (si desea obtener números en el CERN) o bioinformática o economía.
- Por otro lado, si desea crear herramientas para científicos de datos, entonces la informática es una muy buena especialidad, con estadísticas (o matemáticas) como una menor. Si está desarrollando herramientas, entonces cosas como la arquitectura de sistemas y software, y el diseño del lenguaje, se vuelven muy importantes.
Para hacer esto más concreto:
- No necesita ser un informático para usar SPSS o R. Debe comprender el dominio de su problema y las matemáticas que desea aplicar.
- Si desea desarrollar nuevos enfoques para la gestión de datos, por ejemplo, el próximo MapReduce o Hadoop, entonces necesita las habilidades informáticas, además de una comprensión de la gama de matemáticas que los usuarios pueden querer aplicar.
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