¿Cuál es tener una buena interfaz de usuario de alcance (html, css, javascript / angular js) o ciencia de datos (Big Data, Hadoop, etc.)?

El desarrollo web y la ciencia de datos son uno de los 2 dominios en la industria de TI y software que están prosperando y tienen una gran demanda en el futuro.

Pero la escasez de talento es aguda en el ecosistema de TI y ciencia de datos en India con una encuesta que afirma que el 95% de los ingenieros en el país no están en condiciones de asumir trabajos de desarrollo de software.

La industria india de TI necesita contratar a más de 50000 candidatos en la última tecnología, como desarrollo web y ciencia de datos.

Ahora hablemos primero sobre el desarrollo front-end (interfaz de usuario según lo mencionado por usted),

  • Un desarrollador web frontend es un ingeniero de software que se ocupa de la codificación y el diseño mediante programación en diferentes lenguajes de computadora.
  • Las habilidades requeridas para este rol son HTML, CSS, Javascript, JQuery, Bootstrap y AngularJS.
  • El salario promedio del desarrollador front-end en India es de 4-5 LPA .
  • Con todo lo que pasa en la web, casi todas las compañías están cambiando su enfoque en Internet, existe un gran requisito para el desarrollador web frontend en compañías como grandes compañías como Amazon, nuevas empresas como zomato e incluso organizaciones gubernamentales como National Payments Corporation de India.
  • 32744 puestos para desarrolladores frontend están disponibles en India (tomados de varios portales de trabajo).

Uno puede adquirir habilidades adicionales como la de las tecnologías de back-end como Node.js, Express.js y bases de datos como mongoDB para mejorar sus habilidades y trabajar como Desarrollador Full Stack que tiene salarios de hasta 7 LPA.

Ahora hablemos de Data Science :

  • Con el crecimiento de Internet, ha llevado a un aumento gigantesco en el consumo y la creación de datos que deben ser administrados y analizados.
  • Las habilidades requeridas para este rol son Estadística, Programación R, Modelado predictivo, Algoritmos de aprendizaje automático, Minería de texto y Python.
  • El salario promedio de Data Scientist en India es de 6 LPA .
  • Las empresas multinacionales, grandes corporaciones y nuevas empresas están contratando a Data Scientist en casi todos los sectores, ya que les está ayudando a crecer como GoldmanSachs, Flipkart, MuSigma, Karvy Analytics , etc.
  • 34781 puestos para Data Scientist están disponibles en India (tomados de varios portales de trabajo) con demanda de 50000 adicionales para crecer.

Entonces, ¿qué se debe hacer para obtener trabajos en estos roles de trabajo?

  • Adquiera habilidades en el puesto de trabajo o la trayectoria profesional que elija de profesionales expertos de la industria.
  • Haga Live Project para validar su aprendizaje y mostrar su experiencia en el dominio.
  • Usted aparece para la entrevista y listo, sea contratado como el rol de trabajo de sus sueños.

Pero el mayor problema que uno enfrenta para conseguir trabajo en estos roles es la falta de habilidades. Como en la mayoría de las universidades, estas tecnologías mencionadas anteriormente no forman parte del plan de estudios. En cambio, todo el foco está solo en C o Java.

También hay muy poco enfoque práctico en el aprendizaje de estas tecnologías que pueden impulsar su carrera.

Puede adquirir habilidades de cualquiera de las plataformas o recursos mencionados a continuación:

  • Centros de capacitación : hay muchos centros de capacitación y entrenamiento que ofrecen cursos en estas tecnologías. Pero no hay confiabilidad del contenido del curso y de los maestros, ya que carecen de experiencia en la industria y el escenario actual.
  • Edureka, Udemy, Simplilearn : estas plataformas proporcionan certificaciones para que uno pueda adquirir habilidades en el dominio mencionado. Pero los certificados no garantizan el trabajo en estos roles de trabajo.
  • edWisor.com es una de esas plataformas que no solo lo capacita en la carrera profesional deseada como desarrollador web o científico de datos, sino que también lo contrata en empresas basadas en productos. Hay más de 100 empresas que están contratando candidatos calificados para edWisor para un puesto de tiempo completo.

Elija la plataforma que mejor se adapte a sus necesidades.

Todo lo mejor.

Ambos son igualmente famosos y usados.

Y ambos son igualmente importantes para cualquier empresa o empresa.

Solo llamemos Front End y Big Data.

Big Data permitirá a una empresa obtener inteligencia de los datos.

Y Front End es la cara de esa inteligencia.

Entonces ambos se están cumpliendo igualmente.

Aunque ganar experiencia y expertos en cada una es una historia completamente diferente. Con el front end, puede aprender en línea, hacer experimentos y establecerse fácilmente en la web. Mientras que los grandes datos requerirían más en términos de aprendizaje y conocimiento práctico. La tolerancia a errores también está en diferentes niveles para ambos.

Entonces, al final, su interés y devoción lo llevarán al camino del éxito, sin importar lo que elija.

Depende del compañero de interés ya que ambas áreas son completamente diferentes.

En términos de oportunidad, ambos tienen las mismas oportunidades por lo que he escuchado, trabajo en angular js. déjame decirte, chico, tienes muchas oportunidades en la India.

En cuanto a la parte salarial: hoy en día, los expertos de UI están obteniendo más salario que los desarrolladores de back-end (aunque no todos).

la ciencia de datos está en tendencia y también en el futuro, pero para JS debe actualizarse a medida que pasan los años porque cada año alternativo habrá un nuevo marco para estar en demanda, debe actualizarse siempre.

si eres bueno en matemáticas, estadísticas y análisis, entonces apúntate a la ciencia de datos y si eres bueno en programación y cosas lógicas, entonces usa JavaScript.

Conclusión: Ambos campos tienen el mismo alcance y también pueden tener el mismo salario.

Data Science será la respuesta clara para su pregunta.

Puede consultar Glassdoor, Forbes, Times of India, Economic Times, cada uno de ellos dijo que el científico de datos es el trabajo más sexy del siglo XXI.

Glassdoor dijo que el científico de datos sería el trabajo mejor pagado en Estados Unidos.

En la mayoría de los países en desarrollo, el científico de datos es un dominio profesional en crecimiento pero tiene un futuro ampliamente gratificante.

Depende de la experiencia de uno en cualquiera de ellos. Pero Big Data es realmente la próxima gran cosa. Obtenga la certificación en Big Data de Cloudera o Hortonworks para asegurarse de que el crecimiento profesional aumente rápidamente. Y sí, también aumentará los dígitos en el salario y las oportunidades para el sitio.

Además de su interés y habilidad (supongo que es bueno en la minería de datos) en lo que respecta al alcance, el futuro es big data y habrá una gran demanda de científicos de datos, pero como dije, lo principal es que debe tener interés o pasión por porque, por un lado, habrá un aumento en la demanda de profesionales, la robótica y la automatización también están aumentando a un ritmo rápido, lo que significa que los científicos promedio de datos no sobrevivirán

Estos dos campos son dos categorías diferentes, ya que el primero se usa básicamente para aplicaciones web y el segundo se usa para realizar análisis.

Ambos tienen la misma oportunidad en términos de crecimiento, pero depende de la elección del individuo y de qué campo elegir.

El campo de análisis como hadoop no ofrece una solución de extremo a extremo, ya que el objetivo principal del análisis es extraer la información útil para que podamos utilizar las diversas herramientas de desarrollo web como html, css o angular js para mostrar los resultados de los análisis realizados utilizando hadoop en un formato web visible.

En el campo de la interfaz de usuario web, angular js es una de las nuevas entradas y ha presentado nuevas funciones avanzadas que no existían con las herramientas anteriores.

La primera opción es más técnica, es decir, relacionada con el diseño del sistema.

La segunda opción es más aplicada, por lo que será más útil para la industria en la que trabaja.

En otras palabras, la tecnología puede cambiar y migjt, pero los conceptos básicos de negocios pueden no cambiar drásticamente.

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