La computación es una parte importante de todos los campos de la ingeniería y las ciencias físicas.
Por lo general, la mayor parte de la investigación computacional en ingeniería involucra modelado y simulación, análisis numérico, resolución de PDE, métodos numéricos en álgebra lineal, Big Data y computación de alto rendimiento (que aborda directamente los problemas en la arquitectura de computadoras).
Para una idea preliminar, puede consultar esta página:
- ¿Por qué la India produce tantos graduados en ingeniería? En India, todos menos el 4% de los más de un millón de graduados no logran encontrar un puesto de posgrado, entonces, ¿por qué inscribirse más cada año?
- ¿Cómo utilizan las empresas de ingeniería aeroespacial big data?
- ¿Cómo describiría el equilibrio de carga a una persona no técnica?
- ¿Es necesario hacer Mtech después de hacer btech en ingeniería civil?
- ¿Dónde se desvía la curva de tensión de tensión real de la curva de tensión de tensión de ingeniería?
Ingeniería computacional – Wikipedia
Algunas universidades tienen programas de posgrado dedicados en ciencias e ingeniería computacionales 🙁 También hay otros, no dude en sugerir)
Ciencia e Ingeniería Computacional (EPFL)
Escuela de Ciencias Computacionales e Ingeniería (Georgia Tech)
Idiomas útiles para aprender:
C ++, Python (SciPy y NumPy), R (para big Data), Matlab (ampliamente utilizado en aplicaciones de ingeniería).
La computación ha sido un aspecto importante de Ingeniería, Matemáticas, Física, Química, Ciencias Biológicas y Economía. Para el aprendizaje y la contribución es necesario aprender un lenguaje de programación. Pero a los fines de la ingeniería, es posible que no necesite necesariamente entrar en el aspecto computacional exclusivamente (la ingeniería, como ya sabe, es más que solo el aspecto computacional).