Las compañías aeroespaciales necesitan visualizar Big Data gráficamente, a lo grande porque necesitan ilustrar gráficamente capas de información de alto volumen sobre el estado de los recursos, distribución y suministro de energía.
Las compañías aeroespaciales tienen el requisito de algoritmos escalables para el procesamiento y visualización de datos imperfectos e incompletos, herramientas de interacción humano-computadora que se puedan personalizar fácilmente para diferentes misiones y kits de herramientas de software de código abierto para permitir la colaboración entre las matemáticas aplicadas, la informática, y comunidades de visualización de datos.
Los sistemas de almacenamiento aeroespacial suelen estar basados en memoria Flash debido a su robustez y velocidad en comparación con los discos duros giratorios. Estos sistemas de almacenamiento a menudo incluirán técnicas de compresión y cifrado para maximizar la densidad de almacenamiento, así como para proteger los datos. En estas circunstancias, las compañías aeroespaciales están trabajando en el procesamiento de datos en el sensor que se centra en las técnicas de reducción de datos en las que el ancho de banda resultante es lo suficientemente bajo para la transmisión a través de los canales de comunicación.
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Contrariamente a la percepción popular, Big Data no siempre se trata de algoritmos altamente complejos. En varias ocasiones se trata simplemente de poder acceder a la información que necesita en el lugar correcto y en el momento adecuado. Es por eso que las compañías aeroespaciales involucradas en MRO están aprovechando la tecnología Big Data para mejorar la eficiencia operativa y minimizar el tiempo de inactividad. La tecnología Big Data ha ayudado en la integración de un sistema de creación / publicación de contenido en una herramienta de gestión de datos MRO, proporcionando así una cantidad significativa de valor agregado. Una gran ventaja de la tecnología Big Data es que se evitan metadatos separados, ya que implica un modelado inicial y captura de datos.
Los fabricantes de aeronaves están aprovechando Big Data para que volar sea aún más seguro de lo que ha sido hasta la fecha:
- analizar todo, desde programas de mantenimiento hasta patrones climáticos
- la recopilación de grandes datos desde el aeropuerto hasta el despegue y todo hasta el aterrizaje
- El análisis y los algoritmos que manejan y soportan patrones de datos están creando una experiencia de viaje más segura y rápida.