¿Por qué exactamente Google contrató a un sorprendente 8% de los graduados de MS en ingeniería mecánica como ingenieros de software de Carnegie Mellon en 2016?

Tengo dos títulos de ingeniería, un BEng en Ingeniería Industrial (Sudáfrica) y una Maestría en Robótica (Reino Unido) y me siento capaz como empleado de ingeniería de software, creo que en esos casos particulares si esos graduados realmente pueden demostrar que saben suficiente ingeniería de software, entonces No creo que su entrenamiento respectivo pueda o deba ser un problema, en general, los graduados de STEM hacen una cierta cantidad de programación en los cursos, por lo que hacer un cambio no debería ser difícil si aterrizas un concierto de robótica, entonces podría ser una ventaja para ti ‘ Tendrás una buena difusión de conocimiento en el lado de la ingeniería.

Es realmente difícil para un ejemplo programar software para un sensor de robot sin saber cómo funciona el sensor de robot, un ejemplo en localización y en problemas de robótica fundamentales Las lecturas sin procesar del sensor casi nunca se toman al descubierto o directamente, se desinfectan debido a errores en los sensores ellos mismos y al estimar la posición del robot, el valor desinfectado final casi nunca se usa solo. Los parámetros del sensor son algunas de las entradas utilizadas para determinar cómo pensará y actuará un robot. Básicamente, algunas de las lecturas del sensor se utilizan como entradas en algoritmos estadísticos que el robot utiliza para decidir y hacer deducciones.

Basado en el hecho de que el sensor A ha dado una lectura y se conoce la relación estadística entre A y B, cuál es la probabilidad de que B sea un cierto valor basado en la lectura de A, a veces a partir de distribuciones probabilísticas no es posible inferir otro parámetro basado en un parámetro disponible, básicamente los robots usan lo que se llama a priori (conocimiento adquirido a través de la deducción y no a través de la experiencia) y lo comparan con las lecturas del sensor y luego actualizan su prioridad.

Quizás en este caso se consideró beneficioso utilizar ingenieros mecánicos para problemas de software.

Probablemente pudieron demostrar que pueden ser ingenieros de software. He visto personas que tienen su título en obras de arte en Google y tienen éxito. Todo se reduce si puede demostrar que puede tener éxito durante las entrevistas.