Diría que es posible cambiar de otra tecnología a Data Science. Después de interactuar con algunos profesionales en TI durante los últimos 6 meses, he notado que debido a este aumento repentino en la demanda de la ciencia de datos, hay una ola de profesionales que abandonan su trabajo para ingresar a la ciencia de datos.
Curiosamente, una vez conocí a un científico de datos que trabajaba en la gestión del servicio al cliente durante 4 años. Frustrada por su trabajo, renunció para dedicarse a la ciencia de datos a tiempo completo. Pasó unos 3 meses revisando un programa y consiguió un trabajo como científica de datos.
Obviamente, no es tan fácil como parece. Necesitará mucho más que solo trabajo duro. Uno de los principales inconvenientes de esta época es que podemos perdernos fácilmente ya que hay muchas opciones disponibles. Y, por lo tanto, es de suma importancia saber en qué te encuentras. Necesitas estar al tanto de todo lo que sucede. Al principio, las cosas pueden parecer irrelevantes. Es posible que no entienda mucho, pero con el tiempo desarrollará una fuerte intuición y acelerará el ritmo.
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Necesitará una fuerte orientación en todo momento. Le recomendaría que considere un programa que lo ayude a fortalecer su perfil mediante la creación de aplicaciones de grado industrial. Recuerde, los posibles empleadores contratan con HABILIDAD DEMOSTRADA en lugar de con pedigrí O certificaciones. . Debe tener la exposición de la industria y las últimas actualizaciones que siguen sucediendo. Únase a un programa que lo ayudaría a hacer su presencia en GitHub, StackOverflow y mostrar su trabajo a los empleadores. Eventualmente debería prepararlo para la industria.
Comience a asistir a reuniones de ciencia de datos, sea parte de las comunidades de ciencia de datos. Cuanto más interactúes con profesionales de tu campo, mejor será para tu red social. Además, aprenderá sobre los problemas prácticos que enfrentan las personas en la industria de la ciencia de datos.
Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudo a talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.
El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom tiene como objetivo orientar a los profesionales que trabajan y los más novedosos en el inicio de su carrera de ciencia de datos. Los estudiantes crearon proyectos a partir de conjuntos de datos REALES y declaraciones de problemas proporcionadas por nuestra industria y socios de contratación. El programa se basa en el aula y está fuertemente orientado a la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, profesionales de la industria y personas influyentes.
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