Si quieres convertirte en un gran científico de datos, entonces no creo que Ph.D. es un deber.
Lo único que debe hacer es saber cuánto tiempo le dedica a su tiempo con plena concentración.
Si vas a trabajar duro en tu campo continuamente, entonces puedes competir con los académicos. Ahora vamos al punto de las habilidades necesarias para convertirte en un Científico de Datos.
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Mire la siguiente infografía que desmitifica a un científico de datos:
Entonces, veamos las habilidades más valiosas para aprender para un científico de datos.
- Conocimiento profundo de la codificación Python. Es el lenguaje más común, incluido Perl, Ruby, etc.
- Conocimiento sólido de SAS / R
- Es necesario que el científico de datos pueda trabajar con datos no estructurados.
- Ya sea que provenga de videos, redes sociales, etc.Habilidad sólida en la codificación de bases de datos SQL.
- Data Scientist debería tener una buena comprensión de varias funciones analíticas. Por ejemplo rango, mediana, etc.
- Se requiere un conocimiento profundo del aprendizaje automático.
- Un científico de datos debe estar familiarizado con Hive , mahout, redes bayesianas , etc. En ciencia de datos, el conocimiento de MySQL es como una ventaja adicional.
Ahora veamos las responsabilidades de Data Scientist, de acuerdo con las responsabilidades que puede juzgar usted mismo que puede administrar esos roles o no, y si no, intente agregar esas habilidades en usted mismo.
Responsabilidades de un científico de datos
- Limpieza y procesamiento de datos.
- Predicción del problema empresarial.
- Su papel es dar resultados futuros de ese negocio. Desarrollar modelos de aprendizaje automático y métodos analíticos.
- Encuentre nuevas preguntas comerciales que luego puedan agregar valor al negocio. Minería de datos utilizando métodos de vanguardia.
- Presentar resultados de manera clara y hacer el análisis ad-hoc.
Para saber más sobre las habilidades y roles de Data Scientist, consulte el siguiente enlace:
Habilidades necesarias para convertirse en Data Scientist