No soy ingeniero eléctrico, pero no tengo que ser uno para darte una respuesta.
No. EE no le conseguirá un trabajo en IA, y tampoco lo hará Computer Science, Math, Stat o [inserte su campo STEM favorito]. Lo que le dará un trabajo difícil en IA es su pasión, hambre de conocimiento, la necesidad de trabajar en los problemas más difíciles y sin resolver, y lo más importante, el objetivo de hacer de este mundo un lugar mejor alimentado por su propia voluntad.
El hecho de que la Ingeniería Eléctrica tenga muchas matemáticas definitivamente le brindará los antecedentes necesarios para comenzar a trabajar en IA, pero tendrá que aprender MUCHO por su cuenta. Dependiendo de lo que quiera decir con “trabajo en IA”, puede escapar aprendiendo algunas bibliotecas de ML por su cuenta si planea usar AI para hacer que su aplicación sea más impresionante. Sin embargo, si su objetivo es inventar nuevos algoritmos, descubrir nuevos problemas que deben resolverse o intentar explicar por qué funciona tan bien ANN, es posible que necesite un doctorado.
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La IA es un campo enorme, y ningún hombre vivo es un experto en todas las áreas de “IA”. Lo que creo es que si desea trabajar en subdominios de IA que involucren audio, video y / o imágenes, EE podría ser el mejor fondo debido a todas esas clases de procesamiento de señales que tomará. CS podría ser bueno para el procesamiento del lenguaje natural y matemática para la teoría detrás de esos algoritmos. Pero déjame decirte algo. Las personas inteligentes y apasionadas que están realmente interesadas en la IA pueden aprender todo lo necesario para cumplir sus sueños, sin importar sus antecedentes. Sí, el químico puede aprender IA (algunos de ellos están trabajando en la teoría detrás de por qué la Red Neural funciona usando la teoría del vidrio giratorio), físico, ingeniero mecánico o cualquier otra especialidad STEM. El punto es que la IA es un campo multidisciplinario, y no importa de dónde vengas, tendrás dificultades, pero eso es bueno, ¿verdad? Eso es lo que te hace aprender.
Disfruta de tus clases de EE y no olvides leer sobre IA en tu tiempo libre. Si haces eso, el futuro es brillante para ti.