En primer lugar, felicitaciones por terminar su doctorado, que es un logro muy encomiable y no debe permitir que cualquier falta percibida de trabajos disponibles disminuya su logro.
Creo que el aprendizaje automático, como la teoría de las comunicaciones, es una aplicación de la teoría de la probabilidad, el álgebra lineal y otras áreas fundamentales de las matemáticas / algoritmos. A menudo, verá conceptos en aprendizaje automático que parecen similares a los ampliamente utilizados en la teoría de las comunicaciones: estimación de máxima verosimilitud, ajuste de mínimos cuadrados, decodificación a posteriori máxima, distribuciones gaussianas conjuntas, etc., pero presentados con diferente terminología y notación.
Sin embargo, también hay diferencias fundamentales entre los dos campos; Los algoritmos de estimación y detección generalmente aparecen en forma cerrada en la teoría de las comunicaciones, mientras que dichos algoritmos están fundamentalmente basados en datos e iterativos en el aprendizaje automático.
- Tengo un currículum bastante bueno, he estado tratando de encontrar un trabajo en Londres (ciencia de datos), pero no tengo ofertas, solo rechazos. ¿Qué tengo que hacer?
- ¿Conseguiré un trabajo si tengo la certificación CFA-3 o si es necesario un MBA para obtener un trabajo financiero?
- Quiero hacer un trabajo en el campo de TI. Pero no tengo experiencia. Pasé mi BE en 2009 en ingeniería química. ¿Cómo tengo que empezar? ¿Qué cursos me ayudan a conseguir un trabajo?
- ¿Qué especialidad es una manera segura de conseguir un trabajo?
- A los 54 años, me despidieron y no puedo conseguir un trabajo. ¿Ahora que?
Me sorprende escuchar que “no muchas empresas están reclutando para esta área”. Que yo sepa, hay muchas compañías inalámbricas como Qualcomm, MediaTek, Intel, Nvidia, Spreadtrum, Kumu Networks, etc. que están reclutando activamente ingenieros de comunicaciones y DSP. Hay mucho trabajo industrial e investigación en áreas tales como: radio dúplex completo, banda ultra ancha, redes cooperativas, radio cognitiva, 5G, cancelación de interferencia, MIMO distribuido, por nombrar algunos.
Tenga en cuenta que desde el punto de vista del empleo, es importante poseer habilidades de desarrollo de software, incluso para puestos de ingeniería de sistemas modernos. Entonces, si aún no lo ha hecho, debe trabajar para mejorar sus habilidades de codificación.
Estoy seguro de que puede aprender conceptos de aprendizaje automático con bastante rapidez. Como es el caso con los trabajos en la industria del módem inalámbrico, los trabajos en Big Data tienen una variedad de roles. Es más importante que identifique lo que le interesa, y esto puede requerir algo de paciencia. En una nota al margen, las compañías financieras en Wall St. tienden a reclutar analistas cuantitativos con doctorados en áreas matemáticamente intensivas como la teoría de las comunicaciones.