Si quiero trabajar en el campo de investigación de Machine Learning en la industria, ¿necesito un doctorado? ¿Qué puedo hacer para enriquecer mi perfil para ingresar allí sin un doctorado? ¿Cuáles son los problemas que puedo enfrentar en el futuro por no tener un doctorado?

Hay todo tipo de empresas que investigan y emplean el aprendizaje automático para una variedad de escenarios. He visto aplicaciones importantes en Microsoft, Amazon y Google, e incluso marcos para permitir que terceros y terceros trabajen con el aprendizaje automático.

Es absolutamente posible trabajar en el aprendizaje automático y aplicar técnicas de aprendizaje automático a dominios existentes y nuevos sin un título avanzado. Esta es una aplicación práctica en su mayor parte, no de investigación. Los equipos que realizan este trabajo necesitan ingenieros mucho más de lo que necesitan investigadores, en mi opinión. Los investigadores estarían haciendo más trabajo exploratorio, o centrándose en mejorar las técnicas reales de aprendizaje automático: es un tipo de trabajo muy diferente.

Si desea trabajar en la aplicación práctica del aprendizaje automático, incluido el “aprendizaje profundo”, debería poder trabajar con una licenciatura y algo de experiencia. Trabajar en ML sin experiencia práctica en ingeniería puede ser un poco más difícil.

La falta de un título avanzado sería más problemático si dirige un equipo y modifica los marcos de aprendizaje automático en lugar de aplicar las técnicas existentes.

Algunos trabajos de muestra:

  • SWE en plataformas de aprendizaje automático de Amazon
  • SWE en Amazon Big Data Machine Learning
  • SWE en Google Machine Learning / mente profunda.

Aquí hay una respuesta en 4 pasos:

  1. Ir en Linkedin
  2. Mira a las personas que hacen el trabajo que quieres hacer
  3. Mira su currículum
  4. Sabes lo que tienes que hacer

No es necesario, pero si le gusta el campo y puede pagarlo, lo recomendaría. Obtendrá más responsabilidad e independencia, otras cosas son iguales.

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