A2A Data science es un programa interdisciplinario que tiene asignaturas de Estadística e Informática. Algunas especializaciones en ciencias de datos requieren economía, combinación, ecuaciones diferenciales, análisis numérico y análisis real que no necesariamente ofrecen los departamentos de informática o estadística. Es decir, hay más en Data Science que en cursos de Estadística e Informática.
El mejor ejemplo que se me ocurre es la Iniciativa de ciencia de datos de Stanford que “consistirá en investigación de ciencia de datos, infraestructura y datos informáticos compartidos, herramientas y técnicas compartidas, vínculos industriales y educación. El SDSI tiene fuertes lazos con grupos de toda la Universidad de Stanford como medicina, ciencias sociales computacionales, biología, energía y teoría “. Iniciativa de ciencia de datos de Stanford: la investigación discute la investigación actual.
Dado que Data Science es nuevo, los programas de Data Science suelen ser programas de posgrado. Por ejemplo, en Stanford, no hay una especialización en Ciencia de Datos sino una Maestría en Estadística con una especialización en Ciencia de Datos, ver Maestría en Estadística: Ciencia de Datos. De manera similar, en UC Berkeley, MIDS proporcionará a los estudiantes “conocimientos de las ciencias sociales y la investigación de políticas, así como estadísticas, ciencias de la computación e ingeniería”. Ver https://datascience.berkeley.edu.
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En pocas palabras: claramente una especialización en Estadística y una especialización en Ciencias de la Computación lo prepararían para la mayoría de los programas de posgrado en Ciencia de Datos, pero decir que es similar a una especialidad en Ciencias de Datos depende de lo que se ofrezca en su universidad.