¿Debo usar la optimización de Markowitz para proteger mis RSU como ingeniero de software que trabaja en una empresa que cotiza en bolsa?

No está claro por qué sería necesaria una frontera eficiente para proteger contra el riesgo idiosincrásico de su RSU.

Pero, en cualquier caso, ¿por qué no puede simplemente comprar put spread (no solo put, ya que estos no son neutrales en theta) en la propia empresa? Es posible que no haya opciones negociadas en esa empresa, en cuyo caso debe buscar correlacionadas, pero recuerde que estos métodos son todas aproximaciones con errores inherentes incorporados, por lo que incurrirá en pérdidas. (Sin mencionar el costo de su propagación).

Para los activos correlacionados, lo que hago es seleccionar una huelga de largo plazo de ITM que me da suficiente delta para cubrir el riesgo necesario (expresado en $) y luego financiar el valor de tiempo de esa huelga larga vendiendo put de OOM, creando un diferencial. Las huelgas largas y cortas se seleccionan en base a la creencia de que retendrán su dinero en la fecha de vencimiento.

Al final del día, debe contabilizar el riesgo en su compensación la próxima vez que lo negocie. 🙂

Intentar cuantificar el riesgo tiende a agregar y, por lo tanto, a subestimar los factores de riesgo y, en consecuencia, a aumentar las pérdidas. Imagínese comprar algunos bonos del Tesoro para “alcanzar” la frontera eficiente cuando Yellen aumente las tasas de interés hubiera provocado una pérdida grave, sin mencionar el costo de oportunidad futuro perdido. La compra de acciones en compañías correlacionadas sugiere inherentemente lo anterior también, dado que el dimensionamiento se basa en el “riesgo relativo” de cada compañía. ¿Qué pasa si no están correlacionados? ¿Qué pasa si están inversamente correlacionados? El concepto de volatilidad como riesgo también me desconcierta.

Un mejor enfoque (en mi humilde opinión) es quizás encontrar lugares donde podría haber mejores retornos con una menor probabilidad de pérdidas. Eso se logra con una comprensión superior de las pérdidas potenciales en cada caso.

La ley de Murphy puede ser una mejor idea a seguir.