A un ingeniero de software experimentado se le ha ofrecido un trabajo de Data + ML. ¿Qué debería hacer ella?

Tómalo.

Es probable que quien le ofreció la oportunidad conozca sus antecedentes. Como sabe, ML está recibiendo un gran impulso en la industria y es un buen lugar para ser ingeniero de software.

La canalización de datos es una gran parte de eso. En algún momento, ML se comercializará con componentes precalculados que puede mezclar y combinar … donde las personas con poca experiencia en ML pueden crear clasificadores. Cualquier experiencia con la infraestructura lo ayudará inmensamente.

Obtendrá mucha experiencia con ML a través de la interacción con el resto del equipo. Además de eso, a veces venir de otro dominio puede ser una ventaja para usted en términos de ideas y nuevas perspectivas porque no tiene ningún sesgo sobre la “forma correcta” de ver un problema. Esto a su vez ayuda al equipo a aprender y crecer también.

Lo peor que podría pasar es que esté de vuelta en el mercado laboral con ML en su currículum e interés de super empleador.

Estoy de acuerdo con Nick Torkos. Tómalo.

El hecho de que se trata de construir tuberías de datos me indica que es el verdadero negocio. Espero que este sea el verdadero trabajo de tuercas y tornillos que, al menos por ahora, requiere que un ser humano administre. Debería tener una recompensa tremenda por el esfuerzo en el futuro y en algún momento eso significa que su trabajo valdrá la pena. Espero que la IA transforme el paisaje rápidamente una vez que gane suficiente tracción. ML es * el * componente esencial, el ‘truco’ si lo desea, a través del cual llegamos a sistemas cada vez más inteligentes.

Aunque la construcción de canalizaciones de datos podría volverse tediosa, al menos en el futuro inmediato debería ser desafiante e interesante.

Si tiene la suerte de estar con el equipo adecuado, tendrá un asiento en primera fila para cambios tecnológicos más grandes y rápidos que los que hemos visto antes.

Si vas a preguntarle a la gente sobre el futuro de ML, te darán una larga lista de lo que se puede lograr con él.

Esta es la pregunta que debes hacerte, ¿Te gusta hacerlo? ¡Deja de preocuparte por el futuro!

Al final del día te das cuenta de oh mierda, ¿qué es esta mierda? ¡Es mejor descubrir lo que te gusta hacer y hacer una carrera profesional!

¡¡Buena suerte!!