Hola,
Sí, el aprendizaje automático y los proyectos de IA seguramente se otorgan a estudiantes de pregrado , soy uno de ellos que tenía conocimientos básicos de programación y una visión general teórica de ML. Puede que tenga suerte de conseguirlo, pero para superar o eclipsar a los novatos como yo aquí se necesitan las siguientes habilidades
– Python, Tensor Flow
- ¿Qué cosas deben hacer los pasantes para tener una pasantía productiva en verano?
- ¿Cómo se comparan las ubicaciones de Google Mountain View y Nueva York para una pasantía?
- ¿Dónde debería quedarme en Nueva York si estoy haciendo una pasantía en Wall Street?
- ¿Qué empresas comerciales y fondos de cobertura cuantitativos no tienen pasantes?
- ¿Soy estudiante de ingeniería de la sucursal de ECE en una universidad RTU? ¿Cuál podría ser el mejor dominio / área para aprender durante el entrenamiento de verano? Cualquier opción en Jaipur.
– AdaBoost
– Curso de Machine Learning de cualquier universidad reconocida que tenga tareas de programación o ejercicio práctico orientado
-Sonido conocimiento en algoritmos básicos de IA y Machine Learning
– Conceptos relacionados con el proyecto, como si trabaja en el análisis de imágenes, intente tener algo básico en visión por computadora o DIP, si en reconocimiento de voz, entonces algunos conocimientos en DSP (este no es un criterio muy importante, pero será una ventaja adicional)
-Buenos conocimientos en estadística (para su comprensión, no es obligatorio )
-Contribución en hackatones como si usted haya aplicado Machine Learning o AI en algún proyecto anteriormente (todavía no es obligatorio)
Si desea obtener un programa de pasantía en alguna investigación o academia anterior, sea suficiente para su selección. Intente enviar un correo electrónico a un profesor de IIT o IISc cuyo proyecto involucre ML (o) AI y sugerirle algunas ideas sobre cómo puede ayudarlo a desarrollar su proyectar y pedir una oferta. También puedes darle una nueva idea
Seguramente, si tiene las habilidades anteriores y se comunica cortésmente con los profesores para que contribuyan en su proyecto, ingresará a la academia o pasantía de investigación.
Una vez completada la pasantía de investigación, su Carta de recomendación será de gran valor (valor agregado si el campo principal y la popularidad del profesor está en ML o AI), lo que le dará pasantías en la empresa (Google, Amazon, etc.) y finalmente tendrá un trabajo en este campo una vez que esté blindado con buenas habilidades, tanto en investigación como en experiencia de mercado.
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