La automatización, la robótica y el uso de sofisticados programas y programas informáticos caracterizan una carrera en inteligencia artificial (IA). Los candidatos interesados en buscar trabajos en este campo requieren una educación específica basada en los fundamentos de las matemáticas, la tecnología, la lógica y las perspectivas de ingeniería. Las habilidades de comunicación escrita y verbal también son importantes para transmitir cómo las herramientas y servicios de IA se emplean de manera efectiva dentro de los entornos de la industria.
Habilidades y habilidades útiles para carreras en IA
Los profesionales de IA más exitosos a menudo comparten características comunes que les permiten tener éxito y avanzar en sus carreras. Trabajar con inteligencia artificial requiere un proceso de pensamiento analítico y la capacidad de resolver problemas con soluciones rentables y eficientes. También requiere previsión sobre las innovaciones tecnológicas que se traducen en programas de vanguardia que permiten a las empresas seguir siendo competitivas. Además, los especialistas en IA necesitan habilidades técnicas para diseñar, mantener y reparar tecnología y programas de software. Finalmente, los profesionales de IA deben aprender a traducir información altamente técnica de manera que otros puedan entender para llevar a cabo su trabajo. Esto requiere una buena comunicación y la capacidad de trabajar con colegas en un equipo.
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Requisitos educativos para carreras en inteligencia artificial
La tecnología informática básica y los antecedentes matemáticos forman la columna vertebral de la mayoría de los programas de inteligencia artificial. Los puestos de nivel de entrada requieren al menos un título de licenciatura, mientras que los puestos que implican supervisión, liderazgo o funciones administrativas con frecuencia requieren títulos de maestría o doctorado. El curso típico implica el estudio de:
- Varios niveles de matemáticas, incluyendo probabilidad, estadística, álgebra, cálculo, lógica y algoritmos.
- Redes bayesianas o modelos gráficos, incluidas las redes neuronales.
- Física, ingeniería y robótica.
- Informática, lenguajes de programación y codificación.
- Teoría de la ciencia cognitiva.
Los candidatos pueden encontrar programas de grado que ofrecen especializaciones específicas en IA o buscar una especialización de IA desde dentro de especialidades como informática, informática sanitaria, diseño gráfico, tecnología de la información o ingeniería
Tipos de carreras de IA
Se puede realizar una carrera en inteligencia artificial en una variedad de entornos, incluidas empresas privadas, organizaciones públicas, educación, artes, centros de salud, agencias gubernamentales y militares. Algunos puestos pueden requerir autorización de seguridad antes de la contratación, dependiendo de la confidencialidad de la información que se espera que los empleados manejen. Los ejemplos de trabajos específicos ocupados por profesionales de IA incluyen:
- Analista de software y desarrolladores.
- Informáticos e ingenieros informáticos.
- Especialistas en algoritmos.
- Investigadores científicos y consultores de ingeniería.
- Ingenieros mecánicos y técnicos de mantenimiento.
- Ingenieros de fabricación y eléctricos.
- Técnicos quirúrgicos que trabajan con herramientas robóticas.
- Profesionales de la salud médica que trabajan con extremidades artificiales, prótesis, audífonos y dispositivos de restauración de la visión.
- Electricistas militares y de aviación que trabajan con simuladores de vuelo, drones y armamentos.
El trabajo principal en su experiencia en Ingeniería Mecánica será de puesta en marcha y mantenimiento, pero si aprende varios idiomas de programación y matemáticas, entonces puede tener la oportunidad de trabajar en el núcleo de la IA.
Hay muchas historias de personas que lo han hecho así, es decir, que se graduaron de una disciplina diferente pero que trabajan muy bien en otra … !!!
Espero que esta información ayude … !!!!
Salud !!!!