¿Qué tecnología / herramienta tiene una gran demanda en este momento en la industria del software?

A menos que sea un lector de mentes, una de las partes más difíciles del proceso de búsqueda de empleo puede ser averiguar exactamente qué buscan los empleadores.

Para simplificar ese proceso, la plataforma de empleos Monster analizó 943,008 ofertas de trabajo utilizando la herramienta CEB TalentNeuronTM para descubrir qué “habilidades difíciles”, aquellas que son específicas, medibles y que se pueden enseñar, los empleadores más desean de los candidatos.

Muchas de las habilidades duras más deseadas de este año pueden conducir a empleos bien remunerados en las industrias con el mayor crecimiento laboral, como la tecnología y la atención médica.

Aprender una habilidad difícil en demanda mientras estás en la universidad puede ser la forma más fácil de encontrar un trabajo, pero las plataformas en línea como edX también ofrecen capacitación gratuita en cursos creados por las mejores universidades. Al desarrollar las habilidades establecidas para el trabajo que desea, puede convertirse en el candidato ideal sin importar cuál sea su especialidad o título.

Echa un vistazo a la lista de las 5 habilidades duras más demandadas:

5) Java

Habilidad: Java es un lenguaje de programación de computadora que se usa con mayor frecuencia para crear software.

Trabajos que puede ayudarlo a hacer: Java ha sido durante mucho tiempo una herramienta de programación vital para los desarrolladores e ingenieros de software, ocupaciones que tienen algunos de los salarios base más altos. El ingeniero de software promedio gana $ 168,000.

4) Lenguaje de consulta estructural (SQL)

Habilidad: Structural Query Language (SQL) es un lenguaje de programación utilizado para administrar bases de datos, lo que le permite insertar, actualizar y modificar datos.

Trabajos que puede ayudarlo a hacer: SQL puede ayudarlo a enganchar a un analista comercial o un puesto de analista de datos. Eric Schmidt, presidente ejecutivo de la empresa matriz de Google, Alphabet, y Jonathan Rosenberg, asesor del CEO Larry Page, dicen que el análisis de datos será cada vez más importante en los lugares de trabajo.

Según Glassdoor, los científicos de datos tienen los mejores trabajos en el país y ganan $ 110,000.

3) bilingüismo

Habilidad: El bilingüismo es la capacidad de hablar más de un idioma.

Trabajos que puede ayudarlo a hacer: los empleadores en todos los sectores, desde la hospitalidad hasta las finanzas, buscan personas con esta habilidad. Un sector donde el bilingüismo es particularmente útil es el cuidado de la salud. Los profesionales médicos deben poder comunicarse de manera clara y eficiente con pacientes de todos los ámbitos de la vida.

Jason Connolly | imágenes falsas

Mariela Duran, asistente médica pediátrica en Inner City Health Center en Denver, Colorado.

2) pediatría

Habilidad: la pediatría es el campo de la medicina que se ocupa de las necesidades médicas de los niños.

Trabajos que puede ayudarlo a hacer: estudiar pediatría puede ayudarlo a conseguir un trabajo como pediatra, asistente médico o enfermera, todos los trabajos que tienen una gran demanda. La Oficina de Estadísticas Laborales informa que se prevé que la industria de la salud agregará más empleos, más de 4 millones, que cualquier otra industria entre 2012 y 2022.

Si bien esta habilidad requiere una cantidad considerable de tiempo, esfuerzo y recursos para dominar, ciertamente vale la pena. La tasa de desempleo de los pediatras es de 0.6 por ciento, y el salario promedio es de $ 184,240.

1) Garantía de calidad (QA)

Habilidad: Garantía de calidad es el mantenimiento de los estándares de un producto o servicio.

Trabajos que puede ayudarlo a hacer: en la parte superior de la lista de Monster de las habilidades más demandadas para los graduados universitarios está la capacidad de garantía de calidad (QA): se puede aplicar a casi todas las industrias. Casi todas las empresas necesitan expertos en control de calidad porque actúan como la primera línea de defensa contra los errores que pueden costarle a la empresa un tiempo y recursos preciosos.

Según la Oficina de Estadísticas Laborales, los inspectores de control de calidad ganan, en promedio, $ 36,780.

En lugar de hablar sobre un lenguaje de programación en particular, le contaré sobre dos áreas, que realmente se están volviendo interesantes y pueden ser una buena opción para el futuro. Solo aprender un nuevo lenguaje de programación, en mi opinión, no agrega demasiado valor. Los nuevos IDE están haciendo que la codificación sea un trabajo más simple, especialmente cierto para los lenguajes de desarrollo de aplicaciones empresariales.

Sin embargo, el análisis de datos (piense en Hadoop, Apache Storm, MonogDB) se está volviendo realmente interesante. Implica múltiples tecnologías, así como algunos conceptos realmente interesantes.

Otra área, que puede no ser puramente de tipo programación, pero que tiene un futuro brillante es el dominio de análisis de negocios.

¡El crecimiento de los científicos de datos ha sido a gran escala y se espera que crezca un 10% en el próximo año! Los candidatos que buscan un nuevo desafío para ganar dinero, esta es su oportunidad.

Es realmente interesante ver que sus áreas de interés se encuentran entre una de las carreras más próximas del mundo en este momento. La ciencia de datos como campo ha experimentado un crecimiento sin precedentes con el número de compañías de software y otras grandes multinacionales que recurren al análisis de datos para tomar decisiones concretas para hacer crecer su negocio.

En el mundo actual, todas las empresas dependen de los datos, con esto quiero decir que se centran principalmente en la cantidad de ingresos que obtienen con sus inversiones y necesitan centrarse en el conjunto correcto de datos para llevar a cabo sus funciones comerciales. Por lo tanto, se requieren individuos altamente eficientes en este campo y, a su vez, se les ofrecen paquetes atractivos por su esfuerzo.

Como Data Scientist , trabajará como alguien que se dedica principalmente al análisis de la base de datos de los usuarios y comprenderá las tendencias dentro de la industria. Se requiere que los científicos de datos sean altamente eficientes en matemáticas y estadísticas. También involucra lenguajes como R, Python y también Machine Learning. El salario promedio de un científico de datos oscila entre 4-7 LPA.

Junto con las grandes empresas de software y TI, la demanda de científicos de datos eficientes también ha aumentado los otros sectores. Instituciones como HSBC, Meryl Lynch, Goldman Sachs también están buscando científicos expertos en datos.

Hay varias formas de conseguir un trabajo deseable como científico de datos, pero una de las formas más creíbles de conseguir un trabajo deseable es tener un proyecto que muestre sus habilidades de manera eficiente en el aspecto práctico.

¿Cómo ser reconocido como un buen científico de datos?

• ¡Obtenga una certificación! Lo primero en lo que debe enfocarse es en obtener una certificación de una plataforma de renombre o una plataforma en línea como Coursera, Udemy y Uudacity.
• El siguiente paso sería llevar a cabo un proyecto en vivo. edWisor es otra plataforma en línea que, junto con la capacitación, brinda la oportunidad de llevar a cabo proyectos en vivo.
• y, por último, una vez que haya actualizado su cartera y haya vuelto a capacitarse, solicite a su compañía deseable y ¡sea contratado!

La inteligencia artificial, la computación en la nube, el big data, las operaciones de desarrollo son las que tienen una gran demanda y permanecerán como pasteles calientes durante los próximos 2 a 3 años.

Cada compañía está gastando mucho en mejorar a sus empleados en habilidades digitales

Habrá una gran demanda de científicos de datos que puedan hacer análisis de datos complejos (big data), luego con la llegada de los robots en el espacio de trabajo surge el concepto de inteligencia artificial (lógica difusa)

El desarrollo de aplicaciones de código bajo / rápido es una de las tecnologías / herramientas prominentes de alta demanda en la industria del software. Varias compañías como WaveMaker (Rapid), Google (App Maker), Microsoft (PowerApps), Outsystems, Mendix, etc. están liderando este vapor. Han hecho que sea muy posible crear aplicaciones con una codificación mínima junto con otras ventajas como la mitad del costo, la mitad de los recursos, duplicar la velocidad de desarrollo y una mejor coordinación entre los equipos empresariales y de TI. Forrester & Gartner esperan que el mercado LowCode alcance los 20B $ en 2020. La mayoría de las empresas y grandes empresas de TI apuestan por esta tendencia.

Big Data Analytics tiene una gran demanda.

Hay muchas herramientas de análisis como Microsoft BI, Tableau, SAS, SAP BI, etc.

Big Data Analyst con especialización en un dominio específico seguramente le dará a su perfil una ventaja competitiva.

Los dominios comerciales con alta demanda en análisis son minorista y atención médica (pero la atención médica solo puede optar por un médico)

Para saber más sobre Big Data, consulte Big Data, Análisis predictivo en el comercio minorista

Para especializarse en el dominio minorista, consulte Capacitación de dominio minorista para analista comercial

Para obtener conocimiento sobre las herramientas de BI, hay muchos cursos de capacitación en línea. La mayoría de ellos están disponibles de forma gratuita. Consulte Edureka en YouTube.

Espero que su consulta sea respondida.

En caso de cualquier otra consulta que pueda notificarme, editaré mi respuesta.

También puede conectarse conmigo en quora @Nikhil Agarwal para recibir actualizaciones periódicas sobre Big Data Analytics a través de mi blog.

Herramientas de aprendizaje profundo, todo lo que hace que sea más fácil y rápido limpiar datos, marcarlos, probar algoritmos de aprendizaje profundo con esos conjuntos de datos y llegar a niveles de confianza más altos más rápido o con menos habilidades de ciencia de datos.

Lo más importante es poder demostrar que usted es inteligente, capaz de aprender bien y que es bueno para trabajar y conducir un equipo del tipo que tiene su posible empleador.

Algunas tecnologías y conceptos específicos que están de moda en este momento incluyen Ruby on Rails, big data, JavaScript, tecnología móvil y probablemente algunos otros. Java todavía se usa ampliamente, pero eso no es nuevo.

El selenio tiene una gran demanda!

1. Selenium es una herramienta OpenSource [gratuita].
2. Selenium tiene una comunidad muy activa para soporte y actualizaciones.
3. Selenium te da la libertad de elegir el lenguaje de programación.
4. Selenium se puede usar en cualquier entorno de sistema operativo (si no me equivoco, QTP se limita a Windows)
5. Puede usar selenio con cualquier IDE de su elección.
6. Gran variedad de controladores (navegadores como IE, FF, etc., incluso Android y todos)
7. De nuevo porque es FOSS. Comunidad libre y muy activa.

Leer más sobre:

Si está en su industria y trabaja en dot net, MVC y angular js son la tecnología más exigente en la actualidad.

En Java hybernet, los resortes tienen una gran demanda.

Si conoce XML, jquery también está en demanda.

El análisis de datos definitivamente tiene una gran demanda. Solo unos pocos estudiantes de mi universidad se gradúan con este título porque es muy difícil, pero todos han podido obtener excelentes trabajos remunerados. Para completar algunos de sus proyectos, algunos estudiantes en este campo ocasionalmente tuvieron que juntar algunas noches.

Además, hay una gran demanda de personas que conocen Javascript, Python y C ++. Sin embargo, es importante darse cuenta de que es fácil para los lenguajes informáticos perder su popularidad.

computación en la nube, ciencia de datos, piratería ética, IA (inteligencia artificial), robótica

Big Data está ganando importancia a medida que los datos a través de Internet están aumentando en grandes cantidades. Y también las empresas necesitan a esas personas que son buenas en Big Data.

Lo más imperativo es tener la capacidad de demostrar que está interesado, listo para aprender bien y excelente para trabajar y conducir un grupo del tipo de su negocio inminente. entrenamiento de aseguramiento de la calidad del software

Algunos avances e ideas particulares que están de moda en este momento incorporan Ruby on Rails, enorme información, JavaScript, innovación portátil y, presumiblemente, algunos otros. Java todavía se usa ampliamente, pero eso no es nuevo.

Cursos gratuitos de control de calidad en línea

El lenguaje Python es un lenguaje de programación altamente demandado en el futuro.

Porque es fácil y se requieren pocas líneas para compilar cualquier programa en comparación con otros lenguajes como Java, c, c ++, .Net, etc.

Ejemplo: 1.Python

imprimir “hola”

Salida: – hola

2. lenguaje C

#include

principal()

{

printf (“hola”);

}

Salida: – hola

El mejor sitio web para aprender codificación en línea :: –

Depende de en qué esté trabajando. Posiblemente esta pregunta tiene tantas respuestas como hay varias consultas en Google en este momento. Sea preciso con la pregunta.

1. Ruby on Rails
2. Node.js
3. Python 3.0
4. Objetivo C y Android

No sé, qué tecnología / herramienta tiene una gran demanda en la industria del software a principios de 2017

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Creo que hay dos áreas que son interesantes en mi punto de vista,

• Primero, puede aprender un lenguaje de programación en particular porque los nuevos IDE hacen que la codificación sea un trabajo más simple, realmente funciona para los lenguajes de desarrollo de aplicaciones comerciales. Leí un tipo similar de publicación en nexter.org y tuve una idea clara sobre esto.
• En segundo lugar, si no tiene conocimientos puramente de programación, hay otra área que tiene un futuro brillante es el dominio de análisis de negocios.

La seguridad móvil es donde grandes compañías como Seimens están cubriendo sus apuestas para el futuro cercano.