Los científicos de datos no existen en LatentView. Hay extractores de datos que se denominan Analistas y Analistas Senior. Bueno, ya que lo preguntaste, puedo darte la jerarquía, pero antes de hacerlo, me gustaría darte la mezcla de personas que ves en LatentView.
- Subgerentes
- Reclutados de IIM: no saben nada sobre analítica y no se colocan en IIM y, por lo tanto, como último recurso, aprovechan esta oportunidad de LV a una exigua 12 lpa.
- Muy experimentado en otros dominios y nuevo en análisis: LV cree que el conocimiento del dominio antes de unirse a ellos no es tan importante como mantener la cultura de LatentView para reunir a personas de diferentes orígenes como si fuera una universidad.
- Más de 5 años de experiencia en análisis de LV o de cualquier otra empresa de análisis boutique: Alerta de activos 1
- Analistas sénior
- 3-5 años de experiencia en análisis que trabajó en LV u otras empresas de análisis boutique – Alerta de activos 2
- Tener una sólida experiencia de 4-5 en otros dominios y son nuevos en análisis: debe preguntarse por qué LV recluta a esas personas. Bueno, es porque LV cree en la armonía nacional.
- Tener 2 años de experiencia en otros dominios y aprox. 1 año de experiencia en análisis – Bueno, la armonía nacional nuevamente
- Analistas
- ~ 2.5 años de experiencia en Analytics que trabajó en LV u otras firmas de análisis boutique – Asset Alert 3
- Tiene 1-2 años de experiencia en otros dominios y son nuevos en análisis: debe preguntarse por qué LV recluta a esas personas. Bueno, tienes razón – Armonía nacional
- Estudiantes de primer año (de las universidades de Tamil Nadu del tercer grado)
- Freshers (de las mejores universidades de la India) – Asset Alert 4
- Estudiantes de primer año (de las mejores universidades de Tamil Nadu)
Esta es la mezcla que ves en LV. Además, en cada división, hay tamilianos y no tamilianos.
Entonces, el orden básicamente sería:
- ¿Necesito una maestría / doctorado para convertirme en científico de datos?
- ¿Qué es más difícil para el científico de datos promedio, las matemáticas involucradas o la programación requerida? ¿Qué proporción del trabajo de un científico de datos se gasta en matemáticas versus programación?
- Soy un desarrollador de Java, de 32 años, que trabaja en una empresa financiera. ¿Es demasiado tarde para convertirse en un científico de datos? Si no, ¿cuál debería ser mi plan de juego?
- ¿Cómo es trabajar para una empresa como el único científico de datos?
- ¿Cuánto tiempo lleva ser un científico de datos de nivel intermedio?
Tamilios >>>> No Tamilianos (Clasificación de nivel superior)
Aparte de eso, la jerarquía está por debajo (estrictamente para los no familiares)
1 a >> 2c> 3e = 2b> 3c> 3b> 2a> 1b> 1c >> 3a = 3d
Podría dar numerosos ejemplos para cada una de estas diferentes clasificaciones de personas aquí, pero me abstengo de hacerlo porque las personas que se fueron al extranjero en realidad tienen la falsa opinión de que son talentosos y podrían desanimarse repentinamente si conocen la dura realidad.