Para alcanzar el dominio, ¿deberían los desarrolladores de software invertir tiempo en comprender profundamente el lado del hardware de las cosas?

Al entenderlo profundamente, creo que la principal ventaja es darse cuenta de que la Ley de Moore no es para siempre, y con la tasa actual de crecimiento de datos, es mejor que empiece a prestar atención a la eficiencia. Lo mismo ocurre con las aplicaciones móviles: por ejemplo, ¿debe “manchar” su computación con el tiempo, o amortiguar y explotar, al optimizar la duración de la batería?

De lo contrario, no creo que entender cómo funcionan los Transistores de efecto de campo, por ejemplo, te ayudará mucho con tus programas de Python. Pero, ¿puedes realmente evitar que lo aprendas? ¿No tienes curiosidad?

Alguna vez fue útil comprender las limitaciones físicas de cosas como los dispositivos de almacenamiento. Quizás no sea la teoría electrónica, solo características físicas, como la velocidad y los aspectos mecánicos.

Saber acerca del movimiento de la cabeza del disco fue más importante hace años. Mi primer trabajo en los años 70 fue evitar que las fuentes de disco en una pequeña mini computadora de 16 usuarios temblaran tanto. Se calentaron y el rendimiento sufrió largos tiempos de búsqueda. Me buscaban en casa para entrar y reiniciar el sistema cuando el procesamiento MRP se congelaba. Los discos de disco físicos de 5 MB eran del tamaño de pizzas.

Solucioné el problema moviendo el archivo maestro de piezas a un disco diferente del archivo de lista de materiales. Esto fue mucho antes de SQL, por lo que tuvimos que mantener los índices y punteros en nuestro código y, a veces, depurarlos a mano.

Aprendí sobre el impacto en el rendimiento de pedirle a un dispositivo mecánico que funcione en sus límites y el valor de colocar archivos de índice y datos en diferentes dispositivos físicos.

No tenía que saber CÓMO funcionaban en circuitos, o la teoría electrónica, solo que pedir datos requería un cabezal de disco para moverse.

Como conductor de automóviles, me resulta útil tener una comprensión general de cómo funcionan los diversos componentes mecánicos del automóvil. ¿Necesito saber cómo construir (o incluso mantener) un vehículo para ser un conductor competente? … no.

Si está desarrollando software en el extremo superior de la capa de la aplicación, la ingeniería eléctrica es más curiosa que útil.

No creo que la ingeniería eléctrica / física ayude mucho, pero comprender cómo funcionan los microprocesadores y los cachés puede ayudar en algunas situaciones. Por lo general, si desea maximizar el rendimiento o comprender problemas de subprocesos múltiples. Especialmente en el entorno multi core de hoy.