JPMC visitó nuestro campus por tiempo completo y oportunidades de pasantías.
Me senté para el Summer Technology Analyst Program 2018.
Hubo un total de 3 rondas. La primera fue la prueba de codificación en línea, la segunda técnica y la tercera ronda de recursos humanos.
La ronda 1:
La prueba de codificación en línea se alojó en la plataforma HackerRank. Hubo 10 MCQs de Aptitud y Preguntas Técnicas. Cada pregunta tenía un peso de 3 puntos. No hubo marca negativa. Aparte de esto, hubo 2 preguntas de codificación.
1er uno:
Era un problema típico de captura de agua de lluvia en el que el agua se reemplazaba por bolas que tenían un diámetro igual al de una torre.
Esta fue la pregunta más fácil 15 puntos. http://www.geeksforgeeks.org/tra…
2do uno:
Era un problema relativamente más difícil con un peso de 55 marcas.
P: Una universidad organizó varios programas de capacitación para estudiantes. Cada programa tiene los siguientes campos, [Nombre del programa] [Hora de inicio] [Hora de finalización] [Valor del programa]. Estos detalles se almacenaron en un vector de cadena.
Averigüe a cuántos programas asiste un estudiante para maximizar el valor total de su programa.
Entrada:
4 -> Número de programa programado en un día;
[P1] [14] [15] [200] // 14 implica 1400 o 2pm;
[p2] [18] [19] [200]
[p3] [16] [19] [100]
[p4] [15] [18] [100]
Salida:
3
(P1-> P4-> P2)
Esta pregunta puede resolverse utilizando un enfoque codicioso. Solo 3-4 estudiantes pudieron resolverlo completamente de 90 estudiantes. Alrededor de 30 estudiantes fueron preseleccionados para la siguiente ronda.
Ronda 2: ronda técnica
Hubo dos entrevistadores. Ambos me saludaron calurosamente y me pidieron que me presentara, cuándo desayuné, cuándo cenaré.
Me preguntaron cuáles son mis intereses. Respondí estructuras de datos y algoritmo. Dijeron que ha tenido un buen desempeño en su prueba de codificación, por lo que debe ser bueno en estructuras de datos y algoritmos. Cuéntame alguna otra experiencia técnica.
Tenía 4 proyectos de los cuales 3 se completaron y 1 está en curso. Había hecho 1 proyecto en IoT usando Arduino Uno y PHP. 2 proyectos Django y 1 Machine Learning. Me preguntaron sobre todos los detalles del proyecto, me hicieron todas las preguntas posibles sobre mis proyectos.
¿Qué es el ML? Explicar bayes ingenuos. Explica KNN algo. ¿Qué son las SVM? Diferencia entre AI, ML y Deep Learning. Fue una especie de ronda rápida de disparos donde siguieron haciéndome preguntas y seguí respondiéndolas.
Preguntaron cómo funcionan Google Assistant, Siri y Bigby. ¿Cuál es la diferencia entre PNL y reconocimiento de voz? Por qué elijo C ++ y Python como mi lenguaje de programación principal.
Luego me pidieron que escribiera una consulta sql para eliminar elementos duplicados de una tabla.
Al final preguntaron “¿Dónde te ves en los próximos 3-5 años?” ¿Por qué JP Morgan?
Ronda 3: Ronda HR
El HR fue muy agradable y amigable. Se presentó y luego me pidió que me presentara. Me preguntó sobre mi familia, antecedentes familiares, por qué no quiero unirme a mi negocio familiar, etc.
Miró mi POR y me pidió que explicara mis responsabilidades y por qué me gusta participar en tantas actividades en mi instituto.
Me preguntó sobre mis objetivos futuros y otras preguntas comunes sobre recursos humanos.
Al final me preguntó si tenía alguna pregunta que hacer. Entonces le hice varias preguntas como “Si soy seleccionado para la pasantía, qué tecnología debería aprender a sobresalir en mi pasantía. ¿Qué es lo mejor que te gusta de JP Morgan? Además de los beneficios monetarios, ¿qué más ofrecen a sus empleados? Estoy interesado en la investigación de capital, ¿hay alguna oportunidad para mí en el departamento de investigación de capital?
En general, la experiencia de la entrevista fue genial. 10 fueron seleccionados para prácticas, de los cuales yo fui uno de ellos.