Gracias por el A2A.
- (Big) Data , como ingeniero de datos, a menudo trabajará con Big Data. Creo que este es uno de los pilares del campo de la ingeniería de datos.
- Comprensión empresarial , como ingeniero de datos, necesitará comprender muy bien el negocio en el que está trabajando: los datos a menudo contendrán columnas de las cuales es posible que no comprenda el significado, a menudo estará en reuniones donde la adquisición de datos o se discuten los objetivos trimestrales de la empresa, etc., por lo que es de suma importancia que comprenda esto lo antes posible porque, como lo ilustrará el siguiente punto, ¡también se asegura de que se puedan alcanzar estos objetivos!
- Arquitectura , un ingeniero de datos necesita comprender cómo se gestionan los datos actualmente y debe comprender cómo se gestionarán los datos en el futuro (si ya hay planes a largo plazo en el departamento en el que está trabajando). Piensa e implementa soluciones sostenibles que ayudarán a la empresa a utilizar los datos al máximo en el futuro (cercano).
- Data Pipelines , que incluye conceptos como importación de datos, limpieza y manipulación de datos.
- La calidad de los datos , al administrar la arquitectura, las canalizaciones de datos y, en última instancia, los datos, protege y mejora la calidad de los datos cuando es necesario. Tenga en cuenta que la calidad de los datos también implica que los datos deben estar en el formato correcto para el objetivo que la empresa tiene en mente con los datos.
- La adquisición y comprensión de datos , vinculada a la ‘comprensión empresarial’, adquirir los datos es una de sus principales tareas. Como se explicó anteriormente, a menudo asistirá a reuniones para discutir la arquitectura actual y futura, los objetivos de la empresa y los departamentos … ¡Es esencial obtener los datos correctos en el formato correcto!
- Conocimiento técnico . Para hacer todo lo anterior, debe poder programar en lenguajes como Scala, Python, Java, …, debe saber sobre informática distribuida (Spark, Hadoop), lenguajes de secuencias de comandos (por ejemplo, Bash), necesita comprender las bases de datos y cómo funcionan los almacenes de datos, cómo puede programar trabajos, … ¡Su conocimiento técnico definitivamente será probado en este trabajo!
- Emocionante, interesante, desafiante … Trabajar en este campo puede ser exigente, pero cuando trabajaba en el equipo de ingeniería de datos como desarrollador junior, me pareció un trabajo muy emocionante: cada día descubres cosas nuevas y desafíos nuevos para ti. resolver. ¡Conoces nuevas personas, nuevas demandas y tu pensamiento creativo definitivamente se pondrá a prueba!
Extra: Ingeniería de Datos vs. Infografía de Ciencia de Datos y Científico de Datos vs. Ingeniero de Datos.
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