¿Cuáles son los nuevos campos emergentes en informática?

Una forma de responder a esto sería mirar el ciclo exagerado de Gartner de 2016 para las tecnologías emergentes y ver cuáles son relevantes para la informática.

Estos son los campos relevantes ordenados por el tiempo esperado para la adopción general.

  • 2 a 5 años
    • Aprendizaje automático
    • Procesamiento / comprensión del lenguaje natural (NLP / NLU)
    • Cualquier cosa definida por software (SDx)
  • 5 a 10 años
    • Realidad Aumentada y Realidad Virtual (AR / VR)
    • Internet de las cosas (IoT), hogar conectado y lugar de trabajo inteligente
    • Blockchain
    • Interfaces de usuario conversacionales (IU basadas en chat) y asistentes personales virtuales
    • Asesores expertos cognitivos (inteligencia artificial)
    • UAV comerciales (drones) y robots inteligentes
    • Micro Data Centers y Smart Data Discovery
    • Intermediación de contexto e intermediación de datos (IaaS, PaaS y SaaS)
    • Computación afectiva (subcampo de interacción humano-computadora)
  • Más de 10 años
    • Vehículos autónomos (autos autónomos, etc.)
    • Interfaz cerebro-computadora
    • Inteligencia artificial de uso general (Inteligencia general artificial)
    • Computación cuántica

Si estamos buscando específicamente nuevos campos emergentes, podríamos mirar el ciclo de exageración de 2015 y ver cuáles se agregan por primera vez en 2016. Las principales adiciones son:

  • Aprendizaje automático
  • Blockchain
  • IA de uso general

Es interesante observar que, a pesar de haberse agregado por primera vez en 2016, el aprendizaje automático parece estar en el pico absoluto de las expectativas infladas y se espera ver una adopción general en solo 2 a 5 años. Blockchain tampoco está muy lejos.

Actualmente, es Big Data y Machine Learning. Con el desarrollo de la computación en la nube y la aceptación social de la agregación de datos, estamos recopilando una gran cantidad de información sobre todos y todo. Algunas compañías han estado haciendo esto en casos específicos (como Google y la búsqueda), pero ahora se están recopilando y correlacionando datos de todas partes y de todo. IoT jugará un papel importante en todo esto.

Uno de los mayores obstáculos en esta área proviene de la necesidad de descubrir qué representan realmente los datos y cómo traducirlos en conocimiento valioso. Aquí es donde el aprendizaje automático juega su parte. El aprendizaje automático a menudo se puede considerar una forma de encontrar respuestas a preguntas que no sabía hacer. Por ejemplo, el consumo de energía y agua puede aumentar proporcionalmente a la cantidad de cerveza tibia vendida en un solo día en los estados con equipos en el SuperBowl. Con las métricas correctas, tal vez se determine que esto se debe a que la cerveza debe enfriarse, y se accede al refrigerador 20 veces más de lo normal, y también aumenta el número de descargas del inodoro. Como resultado, cuando un estado consigue un equipo en el SuperBowl, en función de la cantidad de cerveza vendida, puede predecir con mayor precisión la cantidad de agua y electricidad que se consumiría. Este es un ejemplo tonto, pero está destinado a mostrar cómo se pueden derivar ideas adicionales de datos aparentemente inocuos.

Si bien siempre existe la preocupación con respecto a la privacidad y la seguridad, es el consumidor quien determina si la compensación vale la pena. Un extraño se sorprendería si les preguntara si disfrutaron de su chuletón en el restaurante Lefty’s el martes pasado y, sin embargo, publicaron esta información en Internet para que miles de millones la vean. Esto solo se convierte en una preocupación cuando observan que se usa de una manera diferente a la que originalmente pretendían.

Sin embargo, en una nota positiva, esto le permite especificar el contenido deseado para su cocina y despensa, y su basurero conectado a Internet sabrá lo que ha usado, su estufa sabrá lo que ha frito, su microondas sabrá qué has cocinado y tu lista de compras podría generarse automáticamente para ti al instante. Con la automatización adecuada, se puede pedir su comida cuando sea más rentable y entregarla en su puerta de entrada, lo que hace que las compras de comestibles sean cosa del pasado. También puede especificar sus comidas durante una semana y pedir solo lo que sea necesario para las comidas, pero excluyendo lo que ya tiene en su cocina y despensa. Puede preguntarle a su hogar automatizado: “¿Qué puedo hacer con los ingredientes que ya están en mi casa y con las sobras de las comidas preparadas durante la semana anterior?” Obtendrá una lista de posibles comidas, su receta, un blog web y un video que le muestra cómo hacerlo, proyectado en sus ojos por su HoloLens, mientras chatea con su abuela y mira una película en su techo.

Big data ya está aquí. Solo tenemos que determinar cómo aprovecharlo al máximo.

Eternidad aumentada: vivir después de la muerte, al menos nuestras versiones digitales.

Los científicos apuntan a dejarnos hablar desde más allá de la tumba . Hay investigadores del MIT Media Lab. y la universidad de Ryerson en Toronto, quienes creen que al aplicar inteligencia artificial a todos los datos diarios que producimos, podemos transferir nuestros pensamientos a entidades virtuales de nosotros mismos. El Dr. Hossein Rahnama , Director de Investigación e Innovación de la Zona de Medios Digitales de Ryerson, publicará un documento sobre la eternidad aumentada este año. [1]

Claro que ya existe el concepto ” La singularidad “, que un hombre y una máquina eventualmente fusionarán para 2045, pero no proporcionaron un plan de cómo hacerlo. El Dr. Rahnama puede tener.

La eternidad aumentada afirma que nuestro ser físico puede morir, pero nuestro ser digital continuará evolucionando con el propósito de ayudar a las personas y mantener nuestro legado como un ser en evolución. Honestamente, no sé si es una idea espeluznante o genial. Claro que es bueno que tengamos la oportunidad de hablar con antiguos personajes famosos, sus versiones digitales pueden recordar mejor lo que han dicho antes, pero puede que no haya creatividad y que no haya más ideas nuevas que puedan aplicarse a situaciones actuales Ya veremos, quién sabe, esto puede ser un éxito.

Oh bueno, voy a seguir esta idea. Si mi biografía de perfil aquí en Quora dice “publicar respuestas más allá de la tumba” u “obtuve las siguientes respuestas del Sr. Steve Jobs, a quien acabo de conocer esta mañana”, estarás bastante seguro de que funciona. 🙂

Notas al pie

[1] Eternidad aumentada: los científicos pretenden dejarnos hablar desde más allá de la tumba

Veo tres cosas tomando el pastel por los próximos 10 años

  1. Vehículos autónomos : bueno, con compañías como Tesla y Mercedes compitiendo con su tecnología de automóviles autónomos y Google tratando de bloquear esa fiesta, mientras que Honda trae su propia bicicleta de equilibrio automático al juego, ¿dónde crees que los próximos 10-20 años de magia informática va a suceder? Exactamente.
  2. Programación de realidad virtual según Udacity: las vacantes de programación de VR aumentaron un 800% año tras año. La demanda de desarrolladores y diseñadores de VR capacitados que puedan crear contenido de alta calidad está creciendo a un ritmo sin precedentes. Empresas como VOID VR están haciendo una Apple con VR innovadora y Qualcomm lanzando procesadores móviles para impulsar las experiencias inmersivas de próxima generación | Qualcomm, las cosas solo están mejorando para los desarrolladores de VRP

3. Inteligencia artificial : ahora estamos viviendo en la era dorada de la IA, la IA es el nuevo Velcro AI, ahora bastante ubicuo, y compañías como IBM (Watson), Amazon (Alexa, Echo), Google (Asistente de Google) y la explosión De los chat-bots, la inteligencia artificial irá al reinado supremo en la próxima década, de hecho, se complementa con los dos puntos que mencioné anteriormente.

La informática es un campo siempre emergente con nuevos desarrollos cada día. Los siguientes son los nuevos campos emergentes en informática:

  • Inteligencia artificial
  • Aprendizaje automático
  • Aprendizaje profundo
  • Big Data
  • Minería de datos
  • Visión por computador
  • Procesamiento natural del lenguaje

Todos los campos relacionados con una gran recopilación de datos: aprendizaje automático, Big Data, inteligencia artificial, etc.

Siendo ingeniero de software, cinco cosas me vienen a la mente:

  1. Aprendizaje automático
  2. Internet de las Cosas
  3. Ciencia de los datos
  4. Computación en la nube
  5. Big Data