Una forma de responder a esto sería mirar el ciclo exagerado de Gartner de 2016 para las tecnologías emergentes y ver cuáles son relevantes para la informática.
Estos son los campos relevantes ordenados por el tiempo esperado para la adopción general.
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- 2 a 5 años
- Aprendizaje automático
- Procesamiento / comprensión del lenguaje natural (NLP / NLU)
- Cualquier cosa definida por software (SDx)
- 5 a 10 años
- Realidad Aumentada y Realidad Virtual (AR / VR)
- Internet de las cosas (IoT), hogar conectado y lugar de trabajo inteligente
- Blockchain
- Interfaces de usuario conversacionales (IU basadas en chat) y asistentes personales virtuales
- Asesores expertos cognitivos (inteligencia artificial)
- UAV comerciales (drones) y robots inteligentes
- Micro Data Centers y Smart Data Discovery
- Intermediación de contexto e intermediación de datos (IaaS, PaaS y SaaS)
- Computación afectiva (subcampo de interacción humano-computadora)
- Más de 10 años
- Vehículos autónomos (autos autónomos, etc.)
- Interfaz cerebro-computadora
- Inteligencia artificial de uso general (Inteligencia general artificial)
- Computación cuántica
Si estamos buscando específicamente nuevos campos emergentes, podríamos mirar el ciclo de exageración de 2015 y ver cuáles se agregan por primera vez en 2016. Las principales adiciones son:
- Aprendizaje automático
- Blockchain
- IA de uso general
Es interesante observar que, a pesar de haberse agregado por primera vez en 2016, el aprendizaje automático parece estar en el pico absoluto de las expectativas infladas y se espera ver una adopción general en solo 2 a 5 años. Blockchain tampoco está muy lejos.