Es importante tener en cuenta que las computadoras nunca llegaron a ser propias hasta los avances de las matemáticas y la lógica desde la época de Boole hasta la época de Turing.
Lo que hacen las computadoras es realizar procesos. Pero había otras máquinas mecánicas que podían hacer esto antes que la computadora. Pascal fabricó una máquina sumadora en 1642. Lo que hizo que la computadora fuera única era que podía hacer esto con electricidad usando válvulas en forma de tubos de vacío. Transistores llegaron más tarde.
Pero básicamente lo que se requería era lógica formal. El trabajo de Boole, Frege, Pierce, Russel y Whitehead, Hilbert, Godel, Turing y otros dio la base matemática a las computadoras, así como los inventores del cálculo sentaron las bases de la física.
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La lógica es la base matemática de las computadoras. Otros campos como el cálculo, la teoría de conjuntos y la teoría de la probabilidad son campos de las matemáticas que se implementan en los programas informáticos pero que no son fundamentales. Pero como Russell y Whitehead mostraron, la lógica puede usarse como base para todos los otros tipos de matemáticas. Significa que una computadora puede implementar estos otros tipos de matemáticas. Pero no están obligados a construir y ejecutar una computadora.
La informática requiere muchos conceptos matemáticos. Todo se reduce a binario, el binario requiere conversión a otras bases. Este es el nivel más bajo en el que están conectados. Hay una rama de las matemáticas llamada ‘matemáticas de decisión’ en la que se pueden modelar las redes. La informática usa esto para planificar la mejor ruta para diferentes redes de diferentes tipos de sistemas.
La optimización es otra clave, concepto relacionado. La informática requiere la optimización de rutinas, para que los sistemas funcionen con más eficiencia. El modelo matemático detrás de esto es muy importante, ya que permite que los sistemas se optimicen a su máxima eficiencia.
Uno de los pocos dominios que tienen una gran demanda en términos de oportunidades laborales y profesionales, así como el crecimiento salarial son:
- Desarrollador de aplicaciones móviles : en la era digital actual, donde los teléfonos inteligentes han reemplazado tantas cosas como convertirse en la necesidad esencial de la época. Por lo tanto, ha aumentado la demanda de desarrolladores de aplicaciones que desarrollan estas aplicaciones / aplicaciones, lo que hace que estos móviles sean tan increíbles. Especialmente Android, que tiene alrededor del 82% de la cuota de mercado. En India, los salarios promedio ganados por los desarrolladores de Android son 5-6 LPA.
- Desarrollador web : El mundo en realidad está en internet ahora dando paso a tantos sitios web y aplicaciones web. Web ha reemplazado el concepto de mundo distante para acercar todo. Ya sea de compras o entretenimiento o comunicación o relacionados con el trabajo, Internet y la web tienen una solución de todo y una forma de mejorar este mundo. Node.js es una tecnología revolucionaria, por lo que es una gran habilidad para el futuro inmediato y cercano del desarrollo moderno de aplicaciones web. Node.js garantiza un alto rendimiento y mejores funciones de respuesta para el sitio web desde el lado del servidor hasta el front-end.
- Científico de datos : Esto se considera como “El trabajo más sexy del siglo XXI”. Con el crecimiento de Internet, ha llevado a un aumento gigantesco en el consumo y la creación de datos que deben ser administrados y analizados. El salario promedio que gana Data Scientist es superior a 6 LPA, según las habilidades y la experiencia.
Dicho esto, el aspecto más importante de la contratación se ha convertido en habilidades y pasión. Cada empleador espera que sus empleados sean expertos en el trabajo o dominio en el que están contratando. Por lo tanto, debe ser su objetivo principal adquirir estas habilidades profesionales para que se destaque de los demás.
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