¿Debo cambiar de Ingeniería mecánica a Ciencia de datos?

Como tú, estoy adivinando en la oscuridad, pero desde el otro lado de la moneda, ya que conozco la ciencia de los datos, pero no YO.

Mi respuesta predeterminada a ‘debería hacer x o ciencia de datos’ es “Deberías hacer ambas cosas, hay una gran superposición entre xy ciencia de datos”. En su caso, no estoy tan seguro de que sea cierto. Mi comprensión de ME es que, al igual que DS, es un campo que implica modelar la realidad pero con una ambigüedad bien entendida. Casi todo lo que hago con DS se basa en grandes números: puedo considerar un modelo exitoso siempre que adivine mal con menos frecuencia que el anterior. Si estoy en lo cierto, desafortunadamente parece que realmente tienes que elegir.

Siempre has querido ser ingeniero. ¿Qué tan cómodo se siente con grandes ambigüedades y problemas mal definidos? Aprendo lo suficiente sobre un problema para poder modelar las partes esenciales. Raramente, si es que alguna vez, aprendo lo suficiente como para simularlo como lo haría un ingeniero.

No estoy de acuerdo con tu comentario de que si vas con DS, entonces deberías seguir con eso en lugar de ingresar a cualquier campo. Creo que las profesiones son bastante similares a este respecto. Prácticamente todos los campos necesitan DS, al igual que prácticamente todos los campos necesitan ingenieros. Si decidiste que te apasionaba mucho la música, entonces estoy seguro de que encontrarás muchos usos de la ciencia de datos en la música. Eso podría no ser tan cierto para la construcción, ya que creo que el enfoque DS se consideraría demasiado flojo, pero sé que si me despierto mañana con un deseo ardiente de entrar en medicina, entonces tendría pocos problemas para conseguir un trabajo mezclando dos.

Otra cosa que vale la pena considerar es que DS está actualmente de moda. Lo he estado haciendo durante las últimas dos décadas, y continuaré haciéndolo durante décadas porque me encanta. En este momento hay una escasez de nosotros y una gran cantidad de personas que ingresan rápidamente al mercado. Eso significará que el mundo de DS que encuentres después de la graduación será muy diferente al que conozco. Entrar en un campo a medida que la moda disminuye no puede ser atractivo. Suena en tu lista como si estuvieras más interesado en DS porque hace mucho calor (oportunidades de trabajo, “tan bueno como suena”, mayor salario inicial). Por el contrario, ME es estable.

Una cosa que me molesta de tu lista de pro / contra es que no entendí bien lo que te apasiona. ¿Amas la ingeniería? ¿La idea de modelar el comportamiento del cliente te emociona?

Otro punto en términos de compromiso es que la universidad aquí ofrece ‘Ciencia de la ingeniería’, que se podría decir que combina muchos de los dos campos. No sé si Vermont ofrece algo similar, pero apagar Mechanical puede ser un cambio menor que abandonar la Ingeniería por completo.

De todos modos, no creo que pueda darte consejos porque simplemente no sé lo suficiente sobre las alternativas. Espero que lo anterior sea útil en términos de un vistazo a DS. No dude en hacer cualquier pregunta de seguimiento.

Creo que hay mucho análisis que puedes hacer. Estoy seguro de que puedes pensar en más pros y contras con el tiempo. En algún momento necesitas tomar una decisión y eso siempre es en parte emocional.

¿Te gusta la ingeniería mecánica?

¿Por qué quieres hacer ciencia de datos?

Diré que ser un científico de datos probablemente no sea suficiente pronto. Idealmente, también tendría algún tipo de conocimiento de dominio profundo, ¿por qué no la ingeniería mecánica?

Pero también creo que es genial en algo que necesitas para disfrutarlo.

Ve y cambia. La ciencia de datos es fascinante, enriquece nuestro nivel cognitivo.