¿Qué entrenamiento se necesita para convertirse en un científico de datos?

Opinión y evaluación profesional no personal

Puede consultar las ofertas de grado de departamento en las principales universidades de investigación, colegios técnicos o universidades integrales. Puede considerar la ciencia de datos como el comienzo de la dirección de investigación y el desarrollo de una metodología. Esto significa que la ciencia de datos aún no posee una base ni un cuerpo de conocimiento, excepto los tomados de otros campos. Alternativamente, puede considerar la ciencia de datos como un programa profesional, con estudio directo, experiencia y desarrollo para un trabajo a tiempo completo. Esto significa que su estudio se centra en el marco, establece pasantías en empresas y estudia las necesidades del negocio o la empresa. Significa que debe desarrollar una mejor comunicación, escritura y lectura, y la capacidad de trabajar con las personas. Puede esperar trabajar con personas de toda la organización, desde títulos y experiencias establecidas. Estos incluyen marketing, finanzas, contabilidad, adquisiciones y logística, tecnología de la información, análisis e inteligencia de negocios, administración, administración, directores y ejecutivos, o el personal básico de nivel básico. Los últimos pero más importantes incluyen el servicio de alimentos, conserjes, electricistas, técnicos y todo el personal de soporte.

Esto significa que en preparación para el puesto de científico de datos, usted tiene educación, experiencia y antecedentes de la compañía. Debe preparar su estudio académico, clasificar sus conocimientos, centrarse en técnicas y métodos, y conocer personas que compartan su interés. También debe obtener pasantías o experiencias que lo coloquen en el mundo real, en contextos comerciales. Esto hace que aplique su estudio, lejos de habilidades como escribir y leer documentos, asistir a conferencias y escuchar al profesor, ver el marcador o la pizarra, tomar notas y estudiar, o simplemente realizar las actividades que se esperan de un estudiante académico. El contexto empresarial te hace considerar un estilo de vida más completo, responsabilidades profesionales, conocer gente de diferentes disciplinas y menos habilidades académicas. Se siente mucho más como un adulto, y cubre una amplia gama de empresas. Por último, debe investigar su empresa e industria. Puede estudiar la descripción del trabajo y las expectativas de cerca, y luego leer acerca de las ofertas de trabajo en competencia y sus expectativas. Esto lo pone en comparaciones entre posiciones y empresas, que están de acuerdo en una industria común. Todos acuerdan una clase de trabajo, producto y servicio dentro de un mercado. Este mercado equilibra las empresas y las empresas con normas y leyes reguladas por el gobierno.

Valor personal, objetivo y evaluación.

Le recomendaría que considere sus propias necesidades personales, básicas y convincentes. Estos incluyen sus relaciones con familiares, amigos y todos los compañeros de trabajo que haya conocido. Debes estudiar tu historia académica e intereses para incluir pasatiempos, actividades y objetivos. Estos le ayudan a obtener una autoevaluación completa y promueven esta consulta sobre sus propias necesidades, deseos y objetivos. Si hace bien esta autoevaluación, no necesita muchas influencias externas, asesoramiento u opiniones profesionales sobre el curso correcto. Y puede vivir bien equilibrado, sin mucha presión y reflexión consciente sobre sus actividades. La forma más elevada de esta investigación significa que usted ha conocido su propósito. Cubre el propósito dentro de sus relaciones inmediatas, comunidad e instituciones y antecedentes sociales más amplios. La versión más pragmática de tal autoinvestigación requiere que comprenda el significado de ciudadanía, las regulaciones y leyes que se esperan de usted, y el espacio personal y las relaciones. Siempre debe aspirar a estas preocupaciones prácticas con valores éticos y un propósito superior para cualquier objetivo.

Necesita obtener la mayoría de estas habilidades:

  • Codificación (Python es una buena opción)
  • Probabilidad y fundamentos estadísticos
  • Carga, limpieza y procesamiento de datos.
  • Visualización
  • Aplicando modelos de aprendizaje automático
  • Consultar una base de datos
  • Informes y redacción científica
  • Conocimiento del dominio

Puede adquirir estas habilidades a través de una combinación de educación formal, aprendizaje en línea y experiencia laboral.

Existen otras rutas, por supuesto, para adquirir estas habilidades.

¡Buena suerte!