¿Cuál es la mejor manera de comenzar la tarea de optimizar un conjunto de pruebas de regresión escritas en Java?

La optimización o refactorización de la base de código existente es una tarea tediosa. Pero si se hace correctamente, definitivamente puede limpiar el código existente y optimizar los saltos y límites de rendimiento. Entonces, algunas de las mejores formas de refactorizar su conjunto de regresión son las siguientes:

  • Una página a la vez : este tipo de refactorización es el más adecuado para el marco de automatización que sigue un diseño de dominio de “Modelo de objeto de página”. Puede dividir las diferentes clases relacionadas con las diferentes páginas entre el equipo de prueba donde cada miembro del equipo sería responsable de la limpieza de las páginas respectivas.
  • Caso de prueba una vez a la vez : este enfoque se puede adoptar para marcos que no incorporen el Modelo de objetos de página. La principal ventaja de este método es la velocidad de refactorización, ya que el enfoque principal está en las clases que utiliza ese caso de prueba en particular. El inconveniente es la refactorización repetitiva de la misma clase si no se planifica adecuadamente.
  • Métodos de optimización : los métodos contienen la lógica central y pueden considerarse la columna vertebral de la lógica del caso de prueba. Entonces, en lugar de refactorizar toda la clase, puede optar por optimizar las funciones que utilizan sus casos de prueba.

La optimización de su conjunto de regresión debe planificarse adecuadamente y debe asegurarse de que dicho trabajo no obstaculice su entrega actual de pruebas. Mientras refactoriza, asegúrese de cumplir con las mejores prácticas de creación de scripts de automatización establecidas por su cliente / gerente de proyecto.

Happy scripting 🙂

Gracias,
Vaibhav (Blog Fundador | Ayudantes de prueba)

Al igual que con todo el trabajo de optimización, esto comenzaría con un análisis exhaustivo de un conjunto de pruebas que tiene una alta cobertura, pero también carga en partes significativas del sistema.

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