¿Qué aprendes en un curso de Ingeniería Financiera?

Del programa del curso para el ORIE 4630 de Cornell: Herramientas de investigación de operaciones para ingeniería financiera:

Introducción a las aplicaciones de las técnicas OR, por ejemplo, probabilidad, estadística y optimización, para la ingeniería financiera y financiera. El curso revisa la probabilidad y las estadísticas, y evalúa los rendimientos de los activos, los modelos de series de tiempo de ARIMA, la selección de carteras mediante programación cuadrática, regresión, modelos CAPM y de factores, precios de opciones, modelos GARCH, valores de renta fija y técnicas de remuestreo. Cubre el uso de R para cálculos estadísticos, simulación y optimización.

Así que sí, un montón de grandes palabras y acrónimos matemáticos.

Y R.

Actualizaré esta publicación después de que realmente tome el curso el próximo semestre.

-Derivados avanzados: el precio de los derivados se usa principalmente con cálculo estocástico (Expansión de Taylor, Lema de Ito, etc.)

-Métodos numéricos: este es el curso más difícil que he visto hasta ahora en ingeniería financiera. Puede buscar los temas en el libro de Análisis numérico de Sauer.

-Los lenguajes de programación: R, Python, Matlab y C son los más populares. Estudiamos mucho R ya que es gratis y muchos paquetes están disponibles en línea.

– Econometría financiera: aprende a realizar análisis de escenarios, var, pruebas de tensión, regresiones, distribuciones y ajuste de su modelo utilizando métodos garch y arch. Utilizamos R en el análisis de datos.

Estos son los cursos típicos que enfrentará en el programa común de ingeniería financiera.