¿Cuál es el alcance de las pruebas de software en el futuro?

Necesita fuertes habilidades para mantenerse en un futuro próximo.

Por ejemplo:

Necesita múltiples habilidades que incluyen habilidades de comunicación y técnicas también. Pero la mejor manera de obtener una llamada de entrevista sería:

  • Seleccione un perfil particular que esté disponible en Google o Facebook. Ejemplo: probador de automatización
  • Buscar perfiles relevantes en Linkedin:

Encontrará pocas herramientas que coincidan en sus habilidades comunes en la mayoría de ellas.

Encuentre la mejor manera de aprender esas herramientas como Selenium, BDD, Cucumber, TestNG a través de los siguientes pasos:

La mejor manera de comenzar a aprender sobre herramientas de automatización es la siguiente:

  • Intente aprender programación Java utilizando Java BLACK BOOK. Si se siente cómodo con las funciones de secuencias de comandos, la lógica basada en OOP, los bucles y otros elementos básicos, ¡eso es lo suficientemente bueno!
  • Muévase para aprender las secuencias de comandos de Selenium WebDriver usando JAVA (usando los secretos de pruebas de automatización de software revelados – Parte1,2)
  • Construya un marco usted mismo y cárguelo en el sitio web de GITHUB
  • Aprenda a Jenkins sobre cómo programar el proyecto
  • Pruebe GIT sobre cómo agregar, confirmar, empujar y tirar, volver a base, etc.
  • Una vez que se sienta cómodo con Selenium, pruebe Appium usando Java
  • Intente usar TestNG para ejecutar secuencias de comandos basadas en Selenium y Appium
  • ¡Solicite dichos perfiles en el sitio web de Google o Facebook y reciba la llamada de entrevista de Google de Facebook !

Algunos libros a los que me referí aquí:

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Hola jaya

Déjame ponértelo en términos de años.

Dentro de 5 años

  • Las pruebas de automatización serían una habilidad obligatoria que se esperaría de cualquier probador de software.
  • Las pruebas manuales prevalecerían, pero la cantidad de probadores manuales dedicados se reduciría.
  • Cada vez más proyectos probarían su aplicación en la nube.
  • La integración continua sería obligatoria.
  • La mayoría de los controles de calidad serían probadores ágiles e incluso serían dueños del rol de DevOps
  • Las prácticas de pruebas móviles experimentarían un pico inmenso
  • El requisito de los probadores de Big Data aumentaría.

Dentro de 10 años

  • La metaprogramación se convertiría en la corriente principal y ayudaría a los evaluadores de automatización con el mantenimiento de la automatización.
  • Los evaluadores comenzarían a probar redes neuronales y aplicaciones de Machine Learning.
  • Se requeriría que los probadores probaran comportamientos de software y hardware al unísono, para probar IOT.
  • El desarrollo y las pruebas se convertirían en un enfoque singular donde el único objetivo es la seguridad y la calidad del producto.

No será una sorpresa si mi predicción ocurre a un ritmo más rápido. Pero no hay nada de qué preocuparse, después de todo, Roma no se construyó en un día. Y todas estas mejoras caerían gradualmente en su lugar. Todo lo que necesita hacer es seguir mejorando sus habilidades de prueba a un ritmo constante.

Gracias,
Vaibhav (probadores de ayuda fundadora)

1. Adopción creciente de DevOps

DevOps es un conjunto de prácticas que tienen como objetivo reducir el tiempo desde el desarrollo (Dev) hasta la operación (Ops) mientras se garantiza la calidad del software. Según Google Trends, como se muestra en la figura a continuación, DevOps ha ganado un interés abrumador en los últimos cinco años. Es probable que esta tendencia continúe en los próximos años. Veremos más organizaciones que emplean las prácticas DevOps de manera más completa. A medida que las prácticas de DevOps hacen hincapié en la automatización y la integración, se introducen más prácticas y herramientas para admitir pruebas automatizadas e integraciones continuas.

2. Más utilización de la automatización de pruebas

Aunque la automatización de pruebas es una parte esencial de DevOps, actualmente solo representa menos del 20% de las actividades de prueba de software según el Informe de calidad mundial 2017-2018. Las organizaciones se centran principalmente en las pruebas de regresión y la interfaz de usuario funcional.

La automatización de pruebas se considera el enfoque principal para acortar las pruebas y el tiempo de entrega. La capacidad de integrarse con las cadenas de herramientas DevOps se convierte en una característica imprescindible de las herramientas de automatización de pruebas. La mayoría de las principales herramientas gratuitas y de código abierto, como Selenium y Katalon, y herramientas comerciales como Ranorex y TestComplete ahora admiten la integración con muchas cadenas de herramientas DevOps como Jenkins, GIT y JIRA.

3. Combinando pruebas manuales y automatizadas

Aunque la automatización de pruebas es una palabra clave popular hoy en día, las pruebas manuales siguen dominando en la industria de control de calidad y pruebas. Este estado de las pruebas de software hace que sea difícil abordar los desafíos en ciclos de entrega cada vez más cortos y entornos y datos de prueba complejos. La combinación de prácticas y herramientas de pruebas manuales y automatizadas es una tendencia continua en los próximos años. Las estrategias de prueba correctas son aquellas que aprovechan los enfoques manuales y automatizados.

4. Automatización inteligente de pruebas y análisis

Las técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático se han aplicado al desarrollo de software para mejorar la productividad de los equipos de proyecto y la calidad del software. Dados los avances recientes y las crecientes aplicaciones de AI y ML en la práctica, habrá tecnologías y herramientas de automatización de pruebas más inteligentes que serán más inteligentes para generar casos de prueba, scripts de prueba, datos de prueba y para mantener y reutilizar scripts de prueba. También aportarían avances para formular escenarios de prueba, predecir comportamientos de aplicación y predecir áreas y niveles de prueba. Las herramientas de prueba inteligentes deberán ofrecer análisis inteligentes para ayudar a diagnosticar mejor las fallas y visualizar los resultados de las pruebas y la calidad general del producto utilizando datos de múltiples fuentes.

5. Aumento de la automatización de pruebas móviles

La utilización de la automatización de pruebas en proyectos de software ahora está en un nivel bajo. Para la automatización de pruebas móviles, es aún menor. Actualmente existe una falta de métodos, herramientas y dispositivos adecuados para realizar pruebas automatizadas de aplicaciones móviles. El cambio creciente de aplicaciones de escritorio y web hacia aplicaciones móviles, junto con el tiempo de comercialización cada vez más corto, requiere que las organizaciones de software aumenten la aplicación de la automatización de pruebas para aplicaciones móviles. Las plataformas y herramientas de prueba móviles emergentes, como Kobiton y Sauce Labs, pueden ofrecer capacidades avanzadas y adecuadas para hacer que la automatización de pruebas móviles sea más ejecutable y asequible.

6. Acortar los ciclos de entrega

Los rápidos cambios en las tecnologías, plataformas y dispositivos presionan a los equipos de desarrollo de software para desarrollar, probar, integrar y entregar más rápido y con mayor frecuencia. El software debe entregarse e implementarse diariamente en lugar de mensualmente o semanalmente. Las organizaciones de software invertirán más en mejorar sus procesos y métodos de desarrollo y entrega, así como en emplear un conjunto adecuado de herramientas DevOps. Esta demanda derivará el crecimiento de las prácticas y herramientas de DevOps, lo que lleva a una mayor utilización de la automatización de pruebas en QA y pruebas.

7. Automatización de pruebas de API y servicios

La utilización principal de la automatización de pruebas ahora se centra en las pruebas de IU. La mayoría de las pruebas de API y servicios las realizan actualmente los desarrolladores de forma manual. La tendencia será una aplicación cada vez mayor de la automatización de procesos de prueba de API y servicios, a un ritmo mayor que la automatización del proceso de prueba de IU. Los evaluadores independientes que están equipados con herramientas inteligentes y fáciles de usar serán responsables de las pruebas de API y servicios, lo que ayudará a reducir el tiempo de comercialización y mejorar la calidad del software.

8. Integración

Para admitir análisis y pruebas inteligentes, los datos deben recopilarse de diferentes fuentes y fases en el desarrollo de software, como sistemas de gestión de requisitos, sistemas de control de cambios, sistemas de gestión de tareas y entornos de prueba. Veremos herramientas de automatización y administración de pruebas que ofrecen características para integrarse con varios conjuntos de herramientas ALM y entornos de prueba. Esta integración permite una toma de decisiones más inteligente con respecto a las pruebas y la calidad del software.

Este artículo ofrece las predicciones audaces de las tendencias en los próximos años. Como cualquier predicción puede estar equivocada, las tendencias aquí pueden sugerir oportunidades y desafíos para nosotros en la industria del software.

Fuente original: Tendencias de pruebas de software para 2018 y más allá – Rendimiento de DZone

En promedio, hay 500-600 sitios aparecidos en la web, y ni siquiera hemos mencionado las aplicaciones móviles y de escritorio, los servicios digitales y las plataformas web. Todos ellos necesitan ser probados. Además, las brechas de seguridad recientes mostraron que los sitios web y las aplicaciones no están lo suficientemente protegidos.

Los dueños de negocios definitivamente usarán el servicio de seguridad y penetración con más frecuencia, por lo que siempre se necesitarán probadores profesionales.

También me gustaría señalar la creciente popularidad del enfoque DevOps. Los desarrolladores ahora comienzan a cooperar con QA en las primeras etapas, lo que significa que la demanda de probadores crecerá drásticamente.

Por otro lado, también implica que los evaluadores tendrían que poseer al menos habilidades básicas de codificación. Entonces, si piensa en trabajar como DevOp, invierta también en sus habilidades de desarrollo. Si está interesado en más posibilidades de carrera para evaluadores y oportunidades futuras de control de calidad, le sugiero que consulte el artículo https://goo.gl/NiR76S

Entonces, respondiendo a su pregunta, sí, las pruebas de software tienen un alcance. Sin embargo, las pruebas manuales se desvanecerán lenta pero seguramente. Será reemplazado por enfoques automatizados de DevOps.

Bueno, déjenme decirles que el alcance de las pruebas de software y automatización siempre es bueno … siempre que el desarrollador desarrolle los proyectos, los probadores los probarán e incluso si el desarrollador deja de desarrollar, también el probador probará el mantenimiento y las mejoras. etc …

Como sabemos, el cliente nunca aceptará el producto con una prueba completa … porque este es nuestro deber de ofrecerle un producto libre de errores al cliente.

Alcance de la prueba:

1. Alta tasa de crecimiento.

2. Ubíquese en la industria de pruebas de software.

3. Alta demanda en el mercado.

Las pruebas son un dominio tan importante en el sector de TI como del desarrollo. El alcance de las pruebas es realmente muy bueno … y, de todos modos, todo se convierte en automatización … Por lo tanto, el candidato debe conocer todas las herramientas de pruebas de automatización como JMeter, selenio, etc.

En los últimos tiempos, las pruebas son realmente una buena opción profesional. de ser un probador, uno puede convertirse en un probador senior, también puede convertirse en líder de control de calidad o gerente de control de calidad, de líder de prueba a gerente de prueba.

No creo que las pruebas de software desaparezcan en el futuro, se harán de una forma u otra.

Sin embargo, los probadores manuales (no las pruebas manuales) eventualmente se eliminarán gradualmente, las organizaciones están más interesadas en contratar probadores que también pueden realizar la automatización.

En un futuro cercano, la mayoría de las empresas se trasladarán a la automatización y contratarán probadores con múltiples habilidades y creo que no habrá mucha diferencia entre el probador y el desarrollador. Algunas compañías ya han comenzado a nombrar a sus probadores como SDET.

Los humanos en las pruebas solo pueden ser reemplazados si en el futuro desarrollamos una IA muy fuerte que pueda replicar el pensamiento humano que no creo que sea posible en el futuro cercano, tomaría algún tiempo.

el cambio es la ley del universo y la resistencia es la fuente de todo dolor

Es hora de que los probadores de software se actualicen, inviertan en sí mismos

Una vez que tenga su mano en las pruebas manuales, puede seguir las siguientes especializaciones

  • Pruebas de automatización : como ingeniero de pruebas de automatización, usted será responsable de automatizar la ejecución manual de casos de prueba que de lo contrario podría llevar mucho tiempo. Herramientas utilizadas IBM Rational Robot, Silk performer y QTP
  • Pruebas de rendimiento: como ingeniero de pruebas de rendimiento, usted será responsable de verificar la capacidad de respuesta de la aplicación (tiempo de carga, la carga máxima que puede manejar la aplicación), etc. Herramientas utilizadas WEBLoad, Loadrunner.
  • Analista de negocios : una de las principales ventajas que los evaluadores tienen sobre los desarrolladores es que tienen un conocimiento comercial de extremo a extremo. Una progresión profesional obvia para los evaluadores es convertirse en un analista de negocios. Como analista de negocios, usted será responsable de analizar y evaluar el modelo de negocios y los flujos de trabajo de su empresa, y especialmente cómo se integran con la tecnología. Según su observación, sugerirá e impulsará mejoras en el proceso.

Dado que ya trabajamos en una IA para generar pruebas (ReTest), supongo lo siguiente:

  • Las pruebas de regresión y la verificación simple desaparecerán. Esto es exactamente lo que actualmente intentamos automatizar. Sin embargo, solo podemos automatizar la prueba de cambios. Evaluar estos cambios sigue siendo una tarea manual debido al problema del oráculo, y seguirá siendo una tarea manual hasta que tengamos una IA fuerte. Es decir (como en todas partes) las tareas simples, repetitivas y mundanas se automatizarán.
  • Las pruebas de software prevalecerán y aumentarán de valor. ¿Recuerdas cuando todos pensaban que los servicios postales disminuirán debido a Internet y al correo electrónico? Bueno, gracias a Amazon y las compras en línea … no es así. Lo mismo será cierto para las pruebas en general. Las pruebas de alto valor (la artesanía creativa y desafiante) prevalecerán y liberadas de la pesada carga de la comprobación, su valor aumentará.
  • Nuevos tipos de pruebas. La IA es la nueva interfaz de usuario. Y esto también significa que necesitamos nuevos enfoques para las pruebas y muchas más pruebas en profundidad. Habrá muchas interfaces nuevas (VR, AR, habla, gestos, …) y procesos y análisis mucho más complicados que dependen de la inteligencia artificial en diversas formas. Todos estos deben ser probados a fondo.

Entonces, para mí (ser un trabajador creativo que busca la realización en su trabajo), este es un futuro brillante. Si eres alguien que busca un trabajo de 9 a 5, quizás no tanto …

El futuro de los servicios de pruebas de software florecerá, asegurando la calidad a los usuarios finales y una carrera gratificante para los probadores de software con una amplia variedad de técnicas de prueba.

Las pruebas comprenden el 30-40% de SDLC y, a pesar de todos los avances en herramientas, no es probable que el porcentaje cambie drásticamente. Siempre es necesario realizar pruebas, ya sea que uno implemente una nueva tecnología, mejore la implementación existente o mantenga el código existente.

Los nuevos métodos y herramientas para las pruebas evolucionan continuamente, por lo que los probadores siempre serán relevantes, ya sean probadores independientes en TCOE y grandes fábricas de prueba de servicios administrados, o probadores en proyectos ágiles y DevOps más pequeños, o probadores para proyectos de desarrollo de clientes con Java, .net o probadores para aplicaciones empresariales como SAP y Oracle.

Las pruebas son un campo que puede aprovechar las habilidades multifacéticas de un individuo en negocios, técnicas, procesos, habilidades blandas, dominio y habilidades de la industria.

Entonces, sí, ¡las pruebas de software tienen futuro!

Reeyah Shrestha

Las pruebas de software tienen futuro, pero su interés e inclinación es lo que decide su futuro.

Mientras su interés esté en las pruebas, realmente puede construir y acelerar su carrera en las pruebas, ya sea técnica o de gestión.

Los mejores deseos

Las pruebas de software finalizarán solo cuando las personas dejen de usar softwares. Entonces, en cierto sentido, no habrá un final para eso. Es solo que las técnicas de prueba seguirán cambiando dependiendo del tipo de software en el mercado. Algunas de las últimas habilidades exigentes en pruebas son, pruebas móviles, pruebas de automatización, pruebas etl. También vale la pena mencionar las pruebas de big data que son completamente nuevas y requieren el conocimiento de las últimas tecnologías como NoSql y Hadoop.

Según lo que he podido observar en los últimos años, las pruebas de software se centrarán más en la automatización de las pruebas de IU en los próximos años.

Una razón para esto es la popularidad vertiginosa de React, Angular y Vue, así como la forma en que estos marcos animan a los desarrolladores a cambiar más lógica al lado del cliente.

Otra razón es la evolución de los marcos y plataformas de prueba de software. Los marcos basados ​​en código se vuelven más abstractos y de alto nivel, lo que hace que sea un poco más fácil escribir y mantener pruebas de IU. Además, ha habido un progreso considerable y lo que las herramientas de prueba sin código y de código bajo (por ejemplo, IDE de reproducción de grabación) pueden ofrecer en términos de prueba de regresión visual de la IU.

Técnicamente, Software Testing es una investigación realizada para proporcionar a las partes interesadas información sobre la calidad de un producto o servicio en particular bajo prueba. En otras palabras, las pruebas de software son un proceso de verificación y validación. Pruebas de software como carrera En los últimos años, el perfil del probador de software ha experimentado un crecimiento fenomenal.

Para hacer una buena carrera con la ayuda de una excelente compañía de capacitación que brinda capacitación vocacional, así como capacitación en pruebas de software con énfasis en habilidades y conocimientos técnicos.

El contenido del curso está diseñado desde el nivel básico hasta el nivel avanzado, como 2/4/6 / semanas / meses de capacitación industrial, capacitación orientada a la ubicación, capacitación en proyectos en vivo, capacitación en pasantías de proyectos y muchos más. Está teniendo la mejor infraestructura de capacitación en pruebas de software en la región para aumentar las habilidades y el conocimiento de los estudiantes y profesionales en particular.

El campus de Lucknow de It’s proporciona habilidades industriales a los estudiantes después de completar los cursos de capacitación. Si ha completado 6 meses de capacitación industrial por una empresa de capacitación de renombre, entonces su perfil hace una gran diferencia en comparación con otros solicitantes de empleo, por lo que el alcance en las pruebas de software es más encantador para los próximos años.

Sí, las pruebas de software tienen un buen futuro, ya que implica numerosas herramientas y métodos como pruebas manuales, pruebas automatizadas, pruebas semiautomáticas, etc. Por lo tanto, siempre se puede cambiar al dominio de prueba y desarrollar una carrera en él según su gusto.

Existen diferentes tipos de pruebas de software.

Prueba 1.blackbox
Prueba 2.whitebox
Prueba 3.unit
4. prueba de integración incremental
5.prueba de integración

……

Conozca más tipos de pruebas de software

¿Pruebas de software? ¿No puedes cambiar tu tecnología? El desarrollo es mucho mejor … Las pruebas ya no son un conjunto de habilidades … Cualquiera puede hacer eso … Es aburrido … Al menos aprende Automatización para sobrevivir … ¡No hay carrera en Pruebas de software!

Estamos de acuerdo en estar en desacuerdo. El único criterio en el que se basa esta suposición de “Sin carrera en pruebas de software ” es la horda de probadores de software manuales en el mercado (después de todo, es un mercado laboral). La percepción general es: las pruebas de software no requieren habilidades técnicas. Resultado: cada Tom, Dick y Harry persigue una carrera en pruebas de software. Después de cierto tiempo, ¡todo se estanca para ellos! No se trata solo de ‘ Carrera en pruebas de software ‘, todos deben salir de su zona de confort una vez que llegan al callejón sin salida.

Entonces, ¿Qué haces?

¡Jack de todos los oficios, maestro de al menos uno!

Calidad nunca es un accidente; siempre es el resultado de un esfuerzo inteligente. Las pruebas de software no son solo una tecnología única. Es mucho más que eso. Desarrollar una carrera en Pruebas de software implica procesos estrictos, comunicaciones expertas, habilidad para los detalles, comprensión comercial, conocimiento de secuencias de comandos, una variedad de diferentes tipos de pruebas como seguridad, aplicaciones móviles, rendimiento, nube, etc.

Ser un experto en todos los oficios “necesarios” puede conseguir un trabajo, pero no puede construir una gran carrera en pruebas de software . Para sobresalir de la competencia, ¡debes ser un maestro de al menos uno! ¿Cuál es ese? Eso depende de sus capacidades e intereses: gestión de pruebas, secuencias de comandos de automatización, análisis de seguridad y vulnerabilidad, evaluación comparativa del rendimiento, pruebas de aplicaciones móviles, computación en la nube, aplicaciones IoT, esquema de base de datos, cualquier cosa … ¡Elija a su maestro sabiamente!

Automation Scripting: ¿El nuevo comercio ‘necesario’?

En los últimos años, los probadores de software han visto la escritura en la pared: a medida que las operaciones de prueba se vuelven cada vez más automatizadas, las habilidades de scripting son esenciales para hacer crecer su carrera en Software Testing . Es el nuevo comercio ‘necesario’ que al menos necesita conocer. Todo comenzó con los probadores manuales , pero a medida que el suministro creció (ahora está realmente lleno), la industria necesitaba algo de la capacidad del probador además de los conceptos manuales. Lo más fácil fue, por supuesto, las habilidades de scripting, después de todo, TI se trata de esas ‘líneas de código’ 🙂 y, por lo tanto, ‘ Automation scripting ‘ se convirtió en el nuevo ‘Genérico’.

¡Pero no se trata solo de automatización!

La prueba es una habilidad. Si bien esto puede sorprender a algunas personas, es un hecho simple. ¡Sí! Estoy de acuerdo en que el conocimiento de los scripts de automatización es importante para distinguir su candidatura, pero no lo es todo. La capacidad de analizar, comunicarse y razonar son igualmente importantes. Un gran probador de software debe tener muchas competencias: pensamiento crítico, comprensión de negocios y arquitectura, conocimiento de dominio, conocimiento de herramientas (se puede adquirir a través de capacitación y práctica relevantes), prueba y gestión de personas, prueba para mejorar la actitud, etc. para construir Una carrera exitosa en Software Testing .

Por cierto, ¡’Pruebas de software’ NO es aburrido!

La gente dice que es aburrido, es decir, poco interesante, tedioso o poco emocionante. Digo que cualquier cosa que se haga repetidamente eventualmente será aburrida, y se aplica a CUALQUIER tecnología. Necesita explorar y aprender cosas nuevas a medida que progresa en su carrera en Pruebas de software . Intenta preguntarle a un desarrollador de software de 3 años, él te dirá cuán aburrido se ha vuelto su trabajo últimamente 😉

¿Ninguna carrera en pruebas de software? ¡Comparte esto para reclamar tu trono de prueba!

Al decidir sobre su carrera en Pruebas de software , tenga en cuenta que hoy en día hay muy pocas oportunidades de pruebas manuales “puras”. Incluso si es así, hay prácticamente miles de candidatos compitiendo por él. Entonces, ¿dónde está la oportunidad? Es ” híbrido “. La esencia de todos los conceptos de pruebas manuales (nada puede reemplazar las pruebas manuales, las pruebas automatizadas es extender el alcance del trabajo del probador, no reemplazarlo) y dominar al menos uno: ¡tipo de prueba de automatización o especializada!

Puedes ser un gran probador si conoces la programación. También puede ser un gran probador si no tiene habilidades de programación en absoluto. Un gran evaluador aprenderá qué habilidades necesita para seguir siendo excelente, en su propio estilo.

Pensamiento de despedida : ¿Por qué crees que los roles DevOps y SDET (Ingeniero de desarrollo de software en prueba) surgieron?

Los probadores de software no hacen software; solo los hacen mejores. ¡Espero verte en una conferencia de control de calidad algún día!

Ningún producto de software se activa sin pruebas. Mientras exista la industria de TI, las pruebas existen. Pero poseer solo habilidades de prueba tendrá menos alcance en el futuro. Al comienzo de la industria de TI, no había equipos de prueba independientes. Los desarrolladores solían codificar y probar también. La demanda de calidad de software había dado lugar a equipos de prueba independientes y esto continuó hasta ahora, ahora la tendencia está volviendo a los días iniciales con una terminología diferente. AGILE … Básicamente, estas metodologías no tienen equipos de prueba independientes. Un desarrollador debe ser un probador si requerido y viceversa … Esta es la tendencia actual en la industria. Por supuesto, de hecho, esto no es exactamente cómo está sucediendo, la mayoría de los equipos tienen probadores que tenían habilidades de codificación, al menos con un conjunto de habilidades de automatización.

Aunque las Pruebas manuales nunca se pueden reemplazar con Automatización y nunca puede haber pruebas de automatización puras, no significa que una con habilidades de pruebas manuales pueda mantenerse por más tiempo. Las pruebas con habilidades de Automatización y Pruebas manuales son definitivamente necesarias para mantenerse en la industria. Pero no garantiza una estadía a largo plazo, depende de la industria, el tipo de habilidades que posee y su demanda en el mercado.

El alcance de las pruebas de software es enorme, siempre que supere el trabajo de “verificación” mundano y comience a cuestionar un producto / característica para evaluarlo. Comprender los riesgos.

Mira mi video cuando tengas la oportunidad. También se trata de riesgo.

Todo lo mejor.

Cualquier cosa que use, coma, beba y duerma, todos se prueban. En un futuro cercano, iremos hacia la IA que requiere pruebas más robustas.

Imagínese que está desarrollando un ROBOT para hacer cirugía cardíaca ahora si no prueba el software que mueve el brazo según lo que le sucederá al paciente.

Creo que necesita encontrar la respuesta para esto 🙂 si no está seguro de que no trabaja como ingeniero de pruebas de software.

Buena suerte !

Si. Por supuesto que sí, pero entonces, se espera que seas dinámico en ese sentido. Solo hay dos maneras, puede sobrevivir como prueba de software, ya sea que vaya a la automatización con conocimiento de SQL o se convierta en un experto en dominios. Uno no puede sobrevivir simplemente siendo un probador de software manual.

depende de usted, las pruebas de software tienen alcance porque sin probar ningún software no tiene valor, por lo que tiene alcance, pero tiene un gran conocimiento al respecto. eres técnicamente fuerte, entonces cualquier llamada de entrevista que puedas enfrentar, así que sigue intentando y obteniendo conocimiento, también puedes mejorar tu conocimiento, haz clic aquí: http://crbtech.in/Testing/top-5-