Paso 1. Decide o define el problema que quieres resolver y piensa en una forma de automatizar el proceso de solución si aún no hay ninguno.
Paso 2. Comprenda las capacidades y el enfoque utilizados en ANN utilizando un ejemplo desde la perspectiva de su problema y solución.
Paso 3. Divida su problema en módulos más pequeños, encuentre respuestas y predictores de cada pequeño problema.
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Paso 4. Reúna tantos datos de entrada como pueda para cada predictor. Prepararlos y preprocesarlos.
Paso 5. Aplica las técnicas a tu problema, trabaja e intenta mejorar usando diferentes métodos …
El trabajo involucrado en él no es un trabajo fácil. Debe conocer las estadísticas / cálculo / conocimiento del dominio en función del problema que está abordando.
Puedes ver lecciones de Udacity, Edx, Couresra, Kaggle, etc.
PD: es difícil de elaborar aquí. Así que lo anterior es solo una idea de lo que puedes probar.