Probablemente pruebe algunos GOFAI con reglas codificadas a mano, tal vez con cierta anticipación si el dominio del problema se presta bien a eso. Podría intentar crear un tomador de decisiones para un juego de mesa de algún tipo (esto probablemente requeriría un poco de anticipación, y quizás los conceptos de poda mínima y AB). Podría intentar crear un controlador de IA para un juego arcade simple como Asteroides (probablemente pueda encontrar una implementación simple de código abierto en línea). Es posible que desee probar algo más en el lado A-life de las cosas, como crear un nido de insecto artificial con cada insecto virtual siguiendo las reglas que ha creado. Tal vez arroje algunas feromonas sintéticas a la mezcla, tenga dos nidos en guerra entre sí, etc.
Después de eso, es posible que desee pasar a incursionar en enfoques no simbólicos como redes neuronales o algoritmos genéticos.
Tenga en cuenta que “aprendizaje automático” es un término que ahora escuchará al menos tanto como “inteligencia artificial”. ML es un subconjunto de IA y podría decirse que está más cerca del análisis estadístico aplicado. Es algo poderoso, pero también un poco aburrido en mi opinión. Sin embargo, bien puede ser que nos acerque más a la inteligencia humana que GOFAI.
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