Depende de su experiencia en optimización. Si está interesado en Excel Solver, no estoy seguro de cuáles son los paquetes gratuitos … Sin embargo, si conoce un poco de matemática, puede hacer mucho daño con las siguientes herramientas de modelado gratuitas (al menos para académicos).
Echa un vistazo a:
- CVX – Software para la programación convexa disciplinada
- YALMIP – YALMIP Wiki Principal / Página de inicio
Estos requieren Matlab.
- ¿Cuán ampliamente utilizado es Scala en la industria del software?
- ¿Cuándo debo usar Awk, Sed o Grep?
- ¿Es posible con una gran cantidad de trabajo hacer un programa de traducción perfecto?
- Obtuve el 51% en la programación "Introducción a C". ¿Tengo el potencial de ser un buen ingeniero de software?
- Tengo 4.5 años de experiencia en desarrollo de software con .Net. ¿Qué es un consejo profesional?
Si realmente quieres vivir al límite, también hay CVXPY (cvxpy) y QCML (qcml). Estos son altamente experimentales y la API probablemente cambiará un poco en el futuro, pero solo requieren Python.
Revelación completa: soy desarrollador de CVXPY y QCML (y el solucionador subyacente). Mi asesor y uno de sus antiguos alumnos crearon CVX.
Mi recomendación es probar CVX, ver si hace lo que necesita (y si comprende cómo funciona), luego visite la página CVXPY en el futuro. (Todavía estamos trabajando en documentación, ejemplos, etc., etc., ¡así que tenga paciencia con nosotros!) QCML es más para las personas que desean implementar código de optimización en sus aplicaciones, no tanto para las personas que solo quieren * resolver * un problema. YALMIP es un estilo completamente diferente, pero aparentemente a los académicos europeos les encanta. 🙂
Espero que ayude….