¿Cómo es la práctica en Square como científico de datos?

Los pasantes del equipo de ciencia de datos trabajan en los mismos tipos de proyectos en los que trabajarían los científicos de datos a tiempo completo, en todas las áreas de productos. Pasados ​​pasantes han trabajado en proyectos de riesgo, crecimiento, venta cruzada, pronósticos, productos y pagos. Algunos ejemplos de proyectos en los que los pasantes han trabajado son:

  • Detección de fraude: modelo de aprendizaje automático para detectar comerciantes que probablemente sean fraudulentos a la superficie de nuestro equipo de operaciones de riesgo
  • Prevención de abandono : modelo de aprendizaje automático para predecir comerciantes que probablemente abandonen para que nuestro equipo de administración de cuentas pueda priorizar las llamadas a esos comerciantes
  • Venta cruzada: modelo de aprendizaje automático para detectar comerciantes que probablemente quieran usar el producto Square Appointments para llevar a la superficie a la gestión de cuentas
  • Pronóstico: pronóstico de desempeño financiero para Square Capital
  • Análisis de productos: análisis e informes para el equipo del panel que muestra análisis a los comerciantes

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