Durante una entrevista, ¿cómo respondería a la pregunta “describa lo que sabe sobre el aprendizaje automático”?

Si desea mostrar experiencia en un área, hay varios enfoques que puede tomar.

  1. Deslumbra con la terminología . Brinde una descripción breve pero impresionante de las partes del tema que cree que conoce mejor, profundizando para explicar las sutilezas, mientras usa frases formales y terminología específica de dominio tanto como sea posible.
  2. Haga una breve encuesta. En términos simples (tanto como sea posible) describa los diferentes campos y enfoques del aprendizaje automático y para qué sirven. Para obtener puntos de bonificación, espolvorea ejemplos como “La mente profunda es un …”
  3. Explica lo que has hecho . Describa ligeramente las áreas que conoce y luego haga un breve resumen de 1 a 2 oraciones de cada cosa que haya hecho y por qué fue útil. Mencione su experiencia, por ejemplo, adquisición de datos, tuberías de almacenamiento y recuperación, implementaciones, bibliotecas particulares, etc.

Si tienes una experiencia significativa, habla sobre lo que has hecho. Si tienes inteligencia de libros, ve con el enfoque de la encuesta. Si quieres demostrar cuán inteligente eres y cuánto sabes, ve con deslumbramiento pero prepárate para alienar e irritar al entrevistador.

Según mi experiencia con la realización de entrevistas, lo que el entrevistador espera es su experiencia práctica con los problemas de aprendizaje automático. Cuénteles sobre sus proyectos que involucraron el aprendizaje automático. Puede ser su proyecto universitario, proyectos realizados en su empresa o también puede ser su proyecto de pasatiempo.

Si no ha hecho nada, ya es hora de que obtenga la experiencia. Recomiendo explorar el conjunto de datos de UCI ML (Depósito de aprendizaje automático de UCI: conjuntos de datos) y Kaggle (Your Home for Data Science) para una experiencia práctica en ML, junto con tomar cursos relevantes de aprendizaje automático en línea.

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