Depende, se trata de la aplicación.
El aprendizaje automático, las redes neuronales, etc., es principalmente una forma de hacer estadísticas automatizadas. Entonces obtienes una gran cantidad de datos e intentas encontrar ecuaciones que te den respuestas cercanas a las que esperas. Entonces, básicamente, algún tipo de fuerza bruta a través de las estadísticas.
Las redes neuronales artificiales, por ejemplo, realmente no tienen mucho que ver con nuestra mente, o cómo funcionan las redes neuronales reales, su intuición se basa en cómo las neuronas se conectan entre sí, pero eso es todo, es solo un nombre elegante que casi no se correlaciona a la realidad Entonces, cuando vea a alguien que compara el aprendizaje automático con el aprendizaje humano, puede estar seguro de que la persona no tiene idea de lo que está hablando.
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La verdadera forma en que funcionan las Redes Neuronales Artificiales es básicamente tener salidas de una función estadística que sean las entradas de la siguiente función estadística, secuencialmente, hasta que acepte una de las salidas como respuesta (‘tipo’ como una neurona envía información a otra )
La búsqueda de caminos, los solucionadores lógicos de acertijos, la IA, normalmente es una computadora que intenta todos los movimientos posibles en un escenario determinado y elige los movimientos que son menos costosos para alcanzar su objetivo. Así que de nuevo, fuerza bruta.
Por lo tanto, básicamente es una máquina que prueba todas las soluciones posibles hasta que encuentre la mejor para su objetivo.