¿Cuál es el futuro de la ingeniería industrial?

Honestamente, incluso como IE profesional, me pregunto esto. Dicho esto, es importante tener en cuenta que IE tiene algunos de los empleados más antiguos de cualquier campo de ingeniería. Al mismo tiempo, el BLS estima que crecerá más lentamente que otras ocupaciones en promedio durante los próximos años.

Oficina de estadísticas laborales

Los trabajos de ingeniería más demandados (y de mayor antigüedad)

El aumento general de la automatización y la disminución de la fabricación afectarán algunos trabajos tradicionales de IE, como el estudio del tiempo y la medición del trabajo, ya que menos empleados y fabricación significan menos necesidad de estos artículos. Dicho esto, con la jubilación de la fuerza laboral y la naturaleza diversa del trabajo de IE, veo que debería haber oportunidades durante muchos años por venir, aunque no cuente con hacerse rico como, por ejemplo, un ingeniero de software talentoso en un inicio exitoso . La oferta y la demanda son relativamente estables.

No estoy 100% seguro de que los IE puedan realizar una transición efectiva a la ciencia de datos dada la cantidad de lenguajes de programación necesarios, pero el análisis y el análisis de datos y las estadísticas son grandes áreas de crecimiento que los IE tienen habilidades para abordar. Las oportunidades en esta área, así como la cadena de suministro y TI, deben ser abundantes. Todavía creo que es un buen campo, pero como otros campos, la naturaleza cambiante de la economía lo afectará.

Ingeniería industrial es un término muy amplio. Incluye ciencia de datos, mejora continua, cadena de suministro y logística, ingeniería de fabricación y calidad, gestión de operaciones. A partir de ahora parece que tiene un buen futuro. La gente quiere que su trabajo se realice con la máxima eficiencia y quiere pagar lo menos posible, que es exactamente lo que hace un ingeniero industrial y, por lo tanto, siento que tendrán demanda en el futuro cercano.

Industrial IoT (IIOT) está emergiendo actualmente. El propósito de hacer una producción más eficiente y efectiva impulsa a la estación de producción a “comunicarse” entre sí y garantizar la automatización de la suavidad. Esta acción elimina lentamente el “trabajo humano”, ya que hay muchos factores que derivan el “error humano”, como la fatiga, las emociones en el trabajo, etc., lo que conduce a un sistema de producción de margen de error ineficiente y mayor.