Como dijo Phil Jones, muchas tareas diarias de los ingenieros ya se han automatizado. ¿Has oído hablar de una regla de cálculo? ¿Alguna vez has visto a alguien usar uno? A menos que esté más cerca de la jubilación que la universidad, la respuesta probablemente no sea. ¿Por qué? Porque apareció una herramienta mejor (más automatizada).
Pero supongo que quiere decir “¿AI hará que uno de esos campos sea completamente innecesario?”
Probablemente eventualmente, pero está muy lejos. Probablemente, todos los tipos de ingeniería serán algunos de los últimos trabajos que se automatizarán. ¿Por qué? La ingeniería se considera una disciplina técnica. Pero es realmente creativo. Extraño, ¿no es así? En realidad no, me parece extraño que la ingeniería no se considere más como arte.
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Quiero decir que primero debes estudiar años de conceptos técnicos para que sean lo suficientemente naturales como para aplicar cualquier idea creativa sin desastres. Pero … ¿en qué se diferencia eso de, digamos, un músico? Un músico pasa años estudiando conceptos técnicos, y solo cuando comienzan a convertirse en una segunda naturaleza, el músico puede comenzar a crear arte real, pensando en lo que hace que la canción funcione mientras deja que su entrenamiento maneje todos los detalles técnicos.
“El éxito es 1% de inspiración y 99% de transpiración”. Es totalmente cierto. El 99% de todo son detalles técnicos y habilidades, y trabajar duro para aplicarlos. Pero sin la inspiración del 1%, la transpiración del 99% no tiene sentido.
La ingeniería es lo último en esa idea. Se requiere una gran cantidad de conocimiento y esfuerzo técnico. Pero al final del día, toda esa capacidad técnica existe únicamente para que el ingeniero realice su función principal: resolver un problema. Resolver un problema es un esfuerzo creativo . Y el pensamiento creativo: a falta de cosas filosóficas como emociones, motivaciones y deseos, existe una buena posibilidad de que la creatividad sea el último bastión del pensamiento humano en el mundo de la IA.
Nota: ya hay algo de aprendizaje automático que demuestra formas simples de lo que podría llamarse resolución creativa de problemas. Pero todavía está lejos de competir con un humano. Ya es una de las pocas formas en que la mente humana sigue siendo superior, por ahora.