Estoy buscando un trabajo en tecnologías de big data. ¿Qué papel debo apuntar?

Big data es tan simple en este momento que no contrataría a nadie que dijera que no les gusta la codificación intensiva.

Solo quiero personas en mi equipo de Big Data que estén dispuestas a leer el código fuente, editar y contribuir a proyectos de código abierto, ensuciarse mucho y, más allá de cualquier otra cosa, estén dispuestas a aprender cosas nuevas.

El conocimiento de AWS es útil, pero si todo lo que está dispuesto a hacer es señalar y hacer clic en los servicios de otra persona, no estoy interesado.

Este no es el momento para los arquitectos teóricos que les gusta hablar más que hacer. Este es el momento para las personas que hacen las cosas. Tanto es frágil sobre big data que debe hacerse de una manera muy sofisticada. El POC descuidado que no sobrevivirá a la producción es solo una distracción en el espacio de big data.

Soy de la misma opinión que Andrew, necesitamos personas que puedan hacer y no aquellos que puedan hablar. Más concretamente, quiero personas que entiendan las implicaciones y el esfuerzo real de lo que proponen. La mejor manera de hacerlo es haber hecho todo ese esfuerzo usted mismo al menos algunas veces y estar dispuesto a hacerlo nuevamente. Alguien que saca un concepto a medio hornear y luego hace que otros lo limpien no es alguien que quisiera. El ecosistema existente de Big Data está muy sucio y las cosas no salen según lo planeado. Es muy fácil presentar una solución que funcione a pequeña escala o en papel, pero que es un verdadero monstruo para implementar de manera limpia.